2022统计建模大赛-资料整理

2022统计建模大赛

一、赛事资讯

统计建模大赛官网 http://tjjmds.ai-learning.net/
2020年(第七届)全国大学生统计建模大赛优秀论文集 http://www.gooseeker.com/doc/article-574-1.html

二、经验贴

如何在数学建模比赛中稳拿奖
https://blog.csdn.net/qq_35759272/article/details/109179105
全国大学生统计建模大赛:经验+流程
https://zhuanlan.zhihu.com/p/484902135

三、数据来源

统计建模公开数据/数据开放平台
统计建模官方数据平台 http://tjjmds.ai-learning.net/sjk1/36558.jhtml
其他数据平台汇总 https://www.zhihu.com/question/27692329/answer/2456628321

航空运输业
机场

四、专有名词

民用航空:
是指使用航空器从事除了国防、警察和海关等国家航空活动以外的航空活动,民用航空活动是航空活动的一部分,同时以“使用”航空器界定了它和航空制造业的界限,用“非军事等性质”表明了它和军事航空等国家航空活动不同。

旅游交通业:
旅游交通业是实现旅游者空间移动的各种交通工具、手段和服务的集合,特别是旅游交通要满足旅游者安全、方便、快捷、舒适、价廉等方面的需求,要求旅游交通业不仅要具有一般交通运输的功能,还要具有满足人们旅游需求的功能,并在交通工具、运输方式、服务特点等方面都形成旅游交通业的特色。

航班出港准点率:
“准点率,又称正点率、航班正常率,是指航空旅客运输部门在执行运输计划时,航班实际出发时间与计划出发时间的较为一致的航班数量(即正常航班)与全部航班数量的比率,表征承运人运输效率和运输质量。”

航班着陆率:
航班着陆率的定义为每小时内机场安全着陆的航空器数量。

五、主要研究方向

机票价格在环境因素影响下的统计测度分析

=城市经济水平+城市宜居水平+城市旅游水平
+机场评分+航空公司评分
+基于博弈论的机票销售模式
+两地疫情情况
+油费

机票价格在直接因素影响下的统计测度分析(机票定价策略分析)

=航班日内时间+航班距离离岗时间
+航线距离+直达与转机+舱位选择
+油费

基于时间序列的机票预测模型

结合环境因素和直接因素的时间序列预测模型

基于ARMA平稳时间序列的机票预测模型

六、其他研究方向

机票价格预测

基于ARMA平稳时间序列机票价格预测模型 https://max.book118.com/html/2018/0827/7123134126001144.shtm

航班延误问题数学建模

航班延误建模与流量分配方案 https://wenku.baidu.com/view/733fa2eaff00bed5b8f31dd1.html

图片.png

新冠疫情对交通运输业的影响测度分析

新冠肺炎对交通运输业影响的预测与分析 https://www.doc88.com/p-59639017842279.html

新冠疫情对民航业与飞机制造业的影响测度分析

数据解析 | 新冠疫情对民航业与飞机制造业的影响分析 https://www.163.com/dy/article/FVGAUE2405503O4L.html

交通、旅游业融合发展策略

河南省交通旅游融合发展策略之总体思路与发展策略 http://news.sohu.com/a/536738027_120109837

七、日记

22.05.02周一

疫情期间,为什么很多城市到成都的机票只要几十块钱这么便宜?

作者:灵魂歌者聊科普
链接:https://www.zhihu.com/question/374696346/answer/1060137173
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

原因1:受当前疫情影响,人们出行意愿普遍降低。此时上座率大幅萎缩,机票价格开始大幅度打折。

原因2:错峰出行影响了机票的价格。

原因3:停飞不代表没有成本。这里存在的成本主要体现在飞机的租赁成本、机场停机费、飞机的折旧维修成本,这些都是固定支出。如果飞机起飞的话,虽然存在着起降费,燃油费,机组人员员工成本等费用,但近些年因为民航开始采取减费和补贴政策,例如对燃油,起降费有优惠。既然这样,如果低价飞行的话至少还能抵消部分成本。

原因4:停飞会影响全球航班时刻资源的使用。

原因5:当前售卖的基本上是廉价航空机票。因为廉价航空一般会选择在运营费便宜的机场降落,有时不提供免费餐点等附加服务,所以总体成本相对更低。

原因6:航班除了客运还有货运和邮运,当前形势下,陆运交通并不方便,为了保证全国的物资调动,航空运输成为首选。

原因7:响应复工复产号召,必须要有部分航班保障。

企业粗浅分析_上海机场

https://www.bilibili.com/video/BV15V411t74U?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

DEA(data envelopment analysis数据包络分析法)

【DEA模型讲解】购买机场前你应该会的挑选方法
https://www.bilibili.com/video/BV1q54y177eY?p=3&spm_id_from=pageDriver

作用:DEA(data envelopment analysis数据包络分析法)是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率
对象:一个机场就是一个生产决策单元(DMU:decision making unit)
模型:CCR(导出综合效率 = 规模 + 纯技术)、BCC(导出技术效率)
输入指标matrix:航站楼面积,跑道长度,停机位数量,跑道数量
输出指标matrix:货运量,客运量,通航城市
目标函数:效率评价指数 = 输出综合 / 输入综合
约束条件:0<效率<1
分式规划模型-->线性规划模型-->对偶问题(求min-->求max)
规模报酬值\lambda与1的大小关系
松弛变量:强有效、弱有效

“上海第三机场”为什么最终选定南通,而苏州出局?

深度分析:“上海第三机场”为什么最终选定南通,而苏州出局?
https://www.bilibili.com/video/BV1zi4y1u7Ee?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

深度剖析!上海第三机场为何选南通?无锡、苏州落选最大原因竟是……
https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404343891829616156&sudaref=www.baidu.com

总结:拆迁费低,空域重叠率低,带动长三角发展薄弱的北面地区

22.05.07周六

机场气象情报

数据来自于 METAR(METeorological Aerodrome Report)、TAF(Terminal Aerodrome Forecasts)和 SPECI(SPECIal weather report),
其中 METAR 和 SPECI 通告了实际气象信息,TAF 报则表示了未来一段时间的预报信息。
TAF:https://www.aviationweather.gov/taf?gis=off

  • [1]李卿.基于Pandas+Python的机场进出场流量和气象情报统计系统[J].现代计算机,2020(09):29-32.

机场统计工作的分析及应用

除机场传统生产统计系统(机场起降架次统计、机场业务量统计、机场吞吐量分析(分公司)、旅客流量流向统计等报表)外,大数据技术亦可在机场战略规划、航线布局与规划、旅客构成、飞行安全、航班正常率、机场建设规模、投资规模等机场运营管理中得到应用——例如机场生产统计系统,通过对机场业务生产量、流量流向等报表的历史数据以及对机场实际运营情况的分析,可以对机场的中远期的航空业务量进行预测,从而为机场规划、航线规划提供可靠的数据支持。
另外,大数据亦可应用在机场新航线开发及航线布局与规划方面......

  • [1]郝睿.大数据背景下机场统计工作的分析及应用[J].民航管理,2019(08):45-47.

机场网络构建及分析

有向加权机场网络
关键机场
时间延迟稳定性方法 ( Time Delay Stability Method,TDS)——延误步长分布和延误时间序列,可以看出两个机场的延误时间序列间存在规律性的有效延迟步长分布,说明从长期来看两个机场之间存在稳定的相关性。


延迟步长分布图

[1]刘彤丹,王艳军.基于ITDS的机场网络构建及分析[J].航空计算技术,2019,49(06):38-43.

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,053评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,527评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,779评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,685评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,699评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,609评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,989评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,654评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,890评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,634评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,716评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,394评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,976评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,950评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,191评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,849评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,458评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容