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Python数学建模-02.数据导入
数据导入是所有数模编程的第一步，比你想象的更重要。 先要学会一种未必最佳，但是通用、安全、简单、好学的方法。 『Python 数学建模 @ Yo...
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Python数学建模-01.新手必读
Python 完全可以满足数学建模的需要。 Python 是数学建模的最佳选择之一，而且在其它工作中也无所不能。 『Python 数学建模 @ ...
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Python数模笔记-NetworkX（3）条件最短路径1、带有条件约束的最短路径问题 最短路径问题是图论中求两个顶点之间的最短路径问题，通常是求最短加权路径。 条件最短路径，指带有约束条件、限制条件...
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Python数模笔记-NetworkX（2）最短路径1、最短路径问题的常用算法 最短路径问题是图论研究中的经典算法问题，用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径。 1.1 最短路径长度与最短加权...
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Python数模笔记-NetworkX（1）图的操作1、NetworkX 图论与网络工具包 NetworkX 是基于 Python 语言的图论与复杂网络工具包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、...
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Python数模笔记-Sklearn（5）支持向量机支持向量机（Support vector machine, SVM）是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。 支...
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Python数模笔记-Sklearn（4）线性回归1、什么是线性回归？ 回归分析（Regression analysis)是一种统计分析方法，研究自变量和因变量之间的定量关系。回归分析不仅包括建...
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Python数模笔记-Sklearn（3）主成分分析主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）是一种数据降维技术，通过正交变换将一组相关性高的变量转换为较少的...
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Python数模笔记-Sklearn（2）聚类分析1、分类的分类 分类的分类？没错，分类也有不同的种类，而且在数学建模、机器学习领域常常被混淆。 首先我们谈谈有监督学习（Supervised l...