先看官方描述：
In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, since the GIL exists, other features have grown to depend on the guarantees that it enforces.)
看这说明，在CPython中，全局解释器锁：GIL是必需存在，因为CPython的内存管理不是线程安全的。
所以，由于GIL的存在，Python无法利用多处理器的优势，任意时刻只会有一个线程运行在解释器中。也就是大计算量的程序在Python中通过多线程处理并不一定就会变快。
但是，并不是说，Python就不需要多线程编程了。
IO密集型程序可以很好地利用多线程，例如Python开发的客户端程序，如果单线程实现，假如发送一个http请求服务器端需要耗费5s来处理，那么客户端程序发送一个请求，发送完成之后，然后就等着，本机CPU也空闲着，在等着服务器返回数据，串行发送1000个就需要5000s左右；但是开1000个线程，就可以同时发送1000个请求（其实不是真的同时，因为在解释器中同一个时刻只有一个线程在运行，只是，开了1000个线程的话，对应1000个请求，程序串行的执行1000个线程，把请求发送出去，那是非常快的，我们在感官上就觉得是同时），然后就一起等待响应，服务器性能好的话，说不定10s之内就能完成1000个请求。
