Swift 高阶函数

1. 排序函数

func sorted(by areInIncreasingOrder: (Element, Element) throws -> Bool) rethrows -> [Element]

        var names: [String] = ["61","95","8","248","42"]
        //一个包含字符串的数组
        names = names.sorted(by: { (s1, s2) -> Bool in
            return s1 < s2
        })
        print(names) //输出结果

该高阶函数内部大概实现:

extension Array {
    
    typealias  IncreasingOrder = (String,String) -> Bool
    
    mutating func mySorted(_ increasingOrder:IncreasingOrder) -> [String] {
        var newString:[String] = [String]()

        // 假设这里采用简单选择排序
        for n in 0..<self.count{
            var tamper:String = self[n] as! String
            for i in n+1..<self.count {  //
                var next:String = self[i] as! String
                guard !increasingOrder(tamper,next) else {
                    continue
                }
                swap(&tamper, &next)
                swap(&self[n], &self[i])
            }
            newString.append(tamper)
        }
        return newString
    }
}
2. First函数

func first(where predicate: (Element) throws -> Bool) rethrows -> Element?

        let names:[String] = ["61","95","8","248","42"]
        //第一个满足条件的值
        let name = names.first { (first) -> Bool in
            return first == "8"
            }!
        print(name) // 输出: 8
3. Map函数

func map<T>(_ transform: (Element) throws -> T) rethrows -> [T]

        var names:[String] = ["61","95","8","248","42"]
        // 在每个字符前加上$
        names = names.map { (str) -> String in
            "$" + str
        }
        print(names) // ["$61", "$95", "$8", "$248", "$42"]
4. compactMap函数

flatMap 方法同 map 方法比较类似,只不过它返回后的数组中不存在 nil(自动把 nil 给剔除掉),同时它会把 Optional 解包

        let array = ["Apple", "Orange", "Grape", ""]
        
        let arr1 = array.map { a -> Int? in
            let length = a.count
            guard length > 0 else { return nil }
            return length
        }
        print("arr1:\(arr1)") // [Optional(5), Optional(6), Optional(5), nil]
        
        let arr2 = array.compactMap { a-> Int? in
            let length = a.count
            guard length > 0 else { return nil }
            return length
        }
        print("arr2:\(arr2)")// [5, 6, 5]
5. filter函数

筛选满足条件的数据

        var names:[String] = ["61","95","8","248","42"]
        
        names = names.filter({ (str) -> Bool in
           return str.count > 1
        })
        print(names) // ["61", "95", "248", "42"]
6. reduce函数

计算, 可以对数组中的元素进行计算

let array = [1, 2, 3, 4]
        //计算数组array元素的和
        //在这里$0和$1的意义不同,$0代表元素计算后的结果,$1代表元素
        //0代表初始化值,在这里可以理解为 $0初始值 = 0
        let result = array.reduce(0){
            $0 + $1
        }
        print(result) // 10
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容