TalkingData 锐眼看世界 2017-06-29

锐眼视点:

  • Salesforce 推出新版Einstein,增加情绪感知、意图识别和对象识别功能;
  • Nest迄今最先进的相机Cam IQ;
  • Platform9融资2200万美元,向企业提供混合云服务。

[业界新闻] Salesforce 推出新版Einstein,增加情绪感知、意图识别和对象识别功能

星期三,在旧金山的 TrailheaDX 开发者大会上,Salesforce 推出了 Einstein 的新版本,使开发人员能够将人工智能更容易地集成到应用程序中。Einstein 是在 Salesforce 上运行的 AI 技术,它可以对每个客户进行定制型的分析。Einstein 第一项新功能是“情绪感知”,该功能将给定的文本的情绪分为正面的、负面的和中立的。开发人员可以根据实际需要来重点挑出那些愤怒的推文或赞美的评论。Einstein 的第二项新功能是“意图识别”,它能让程序开发者识别客户的意图,从而给出相应的答复或进行个性化营销。这项功能在零售商店,尤其是在顾客有太多商品要拿的时候,非常有用。第三项新功能叫做“对象识别”,它可以识别视觉中的多个对象,还可以检测物体的位置、大小和数量。这在库存管理中非常实用。这三项功能能够提高客户服务质量和库存管理效率,但对于从事这些工作的人而言,恐怕不是个好消息。

原文链接:Salesforce's newest 'Einstein' AI tools can tell when people are mad in texts and emails

<br / >

[业界新闻] Nest迄今最先进的相机Cam IQ

Nest Cam IQ是Nest迄今发布的最先进、最昂贵的相机。它拥有4K传感器,可以让用户数倍放大摄制的图像而不失焦;它有麦克风和扬声器,能够进行双向聊天;它增加了面部识别功能,可以自动识别人物,并在陌生人进入房间时提醒用户。这些功能中最大的亮点是面部识别。由于Nest是Google的姊妹公司,它可以借用Google强大的面部识别技术。当IQ看到新面孔时,会询问用户,如果用户将其标记为“可信赖的人”,IQ会存储下来,之后再出现时就不会触发警报,反之,IQ会向用户发送警报。另外,IQ还增加了一些其他功能,比如能够追随人或物移动视角、夜视功能和全新的外观设计等。当然,有一些bug。IQ的面部识别需要几天的时间才能完全认出一个人,在用户第一次标记了“可信赖的人”后,IQ仍然会对信赖列表里的某些人发出警报。IQ也不能区分真实的人和电视机中的人,因此在识别到了电视里的陌生人时,IQ会频繁地发出错误的警报。最后,IQ手机程序的耗电十分严重,它会一直在后台监控用户的位置,造成电量快速流失。不过,IQ并不是Nest相机的最终版本,相信在之后的版本中这些问题会得到修复。

原文链接:This is Nest's most advanced camera yet

<br / >

[业界新闻] Platform9融资2200万美元,向企业提供混合云服务

Platform9是一家提供私有云和公共云服务的创业公司。Platform9今天宣布公司在C轮融资中筹集了2200万美元。融入资金将用来扩张Platform9的销售和营销团队,以及增加公司新业务混合云的资本。公司新增混合云业务的原因之一是Platform9 CEO Sirish Raghuram所称的“云套利”(cloud arbitrage),就是在不同的服务项目和不同的内部计算资源形成不同的报价时,选择最优的价格,来最小化云费用。Raghuram说:“不同的服务项目价格不同、实现的效果也不同,公司自身的数据利用程度也不同。所以,可不可以有一种混合云解决方案,能够动态地考虑上述的因素,无缝地重新平衡底层资源,以便当Amazon的定价更便宜时,就使用更多的Amazon服务,而当公司内部的数据中心利用不充分时,就使用更多的公司数据?” Platform9的定位就是为在多个云和混合云环境中工作的企业提供这种服务。

原文链接:Platform9 raises $22 million to help enterprises manage hybrid clouds

<br / >

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,793评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,567评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,342评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,825评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,814评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,680评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,033评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,687评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,175评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,668评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,775评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,419评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,020评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,092评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,510评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容