关于选择,我有两个法宝送你

据说人生排名最靠前的两大问题是:

我是谁?

我将要往哪里去?

每当我思考这两个问题的时候,就会在脑海中呈现出一幅画面:一个人矗立在街头的十字路口,从黄昏到黑夜,形形色色的人从他的身旁走过,没有人停留或者注意到他。人群的喧嚣、车轮的摩擦都与他无关,仿佛与世界隔绝,就那么静静的望着。仿佛在思考着什么…

我们的一生会面临许多选择,而决定我们命运的是“关键时刻”做选择的质量,那么对于我们来说选择就是最重要的。

其实仔细想想,能够决定我们人生命运(关键时刻)的选择其实并不多:

考大学的时候考什么大学读什么专业、毕业以后选择在那参加什么样的工作、和谁结婚、有了闲钱选择什么项目投资、决定创业了选择什么赛道

面对不确定的选择,我们总是很迷茫,害怕一旦选错,就回不去了。面对选择我们无法逃避,即使是不选择也是一种选择,所以如何做出更好的选择,就成了我们必须要思考的问题,下面我提供两种选择方法供你参考:

  1. 遵循“奥卡姆剃刀原则”,添加必要的条件进行筛选
  2. 运用“麦穗理论”进行选择

1、遵循“奥卡姆剃刀原则”,添加必要的条件进行筛选

“如无必要勿增实体”是“奥卡姆剃刀原则”的一个层次的解读 ,运用到“选择”中就是“添加必要的条件”,加上括号会更清晰点:

(添加)(必要的)(条件)……

举个例子,亚马逊(Amazon.com)现在已然是互联网巨头,它也是地球上第一个真正成功的电商企业(Amazon 1995 年成立,Ebay 1995 年成立,Netflix 1997 年成立,阿里巴巴 1999 年成立,京东商城 2004 年成立……)。那么亚马逊选择的第一个商品是什么呢?—— 大家都知道,是书。大家有没有认真想过,为什么亚马逊选择的商品是书,而不是别的什么呢?杰夫·贝索斯在一次私下的分享中提到他们当年为什么选来选去,最终选择书作为他们的主营产品:

市场一定要足够大;

品类必须有长期成长性;

消费者复购率要足够高;

更重要的关键在于,我们要选择一个售后成本很低,甚至干脆没有售后服务的商品!

就这样把不确定的选择,转化成了简单的数学应用题:如果,在每个条件中,都严格地去掉 90% 的选项,那最终,就是一万个商品里,只有一个能够满足条件…… 事后复盘之时,所谓的“秘密”就会显得过于简单,可实际上,简单并不等于容易。能够做出这样高质量的选择的任何团队,做不成大事才怪呢。

每增加一个条件,选项就会大幅度减少;如果有没必要的条件掺杂进来,那么就会提前使得自己“全无选择”。很多人总是不有自主地在进行选择的时候,掺杂大量的不必要条件,搞得自己最终显得“根本就没什么选择”。

所谓的选择,就是增加条件,并且,那条件必须是“ 必要的条件 ” —— 面临选择,我们必须严格贯彻执行“奥卡姆剃刀原则”。

2、运用“麦穗理论”进行选择

古希腊哲学大师苏格拉底的3个弟子曾求教老师,怎样才能找到理想的伴侣。于是苏格拉底带领弟子们来到一篇麦田,让他们每人在麦田中选摘一支最大的麦穗——不能走回头路,且只能摘一支。第一个弟子刚刚走了几步便迫不及待地摘了一支自认为是最大的麦穗,结果发现后面的大麦穗多的是;第二位一直左顾右盼,东瞧西望,直到终点才发现,前面最大的麦穗已经错过了;第三位把麦田分为三份,走第一个1/3时,只看不摘,分出大、中、小三类麦穗,在第二个1/3里验证是否正确,在第三个1/3里选择了麦穗中最大最美丽的一支。

麦穗理论应用在选择中,就是“不求最好,但求更好”。

这和著名管理大师,赫伯特·西蒙的“满意决策”论和像。他认为:一切选择都是折中,只是在当时情况下可选的最佳行动方案。为了满意,而不是最优,你的选择应该遵循以下原则:

第一,定下最基本的满意标准;

第二,考察现有的可选方案;

第三,如果有可选方案满足最基本的满意标准,就不再寻找更优方案。

关于文前提到的重要选择之一:和谁结婚?就可以运用到这个选择策略。

比如,你打算在19岁-40岁之间,也就是用21年寻找理想的人生伴侣。如果你相信37%理论,那就可以用这21年的37%(至于怎么算的可以参考《指导生活的算法》),7.77年来交往不同的男士。到19 + 7.77 = 26.77岁时,坐下来,确定“最基本的满意标准”。然后,嫁给从那一天开始你遇到的,第一个好于这个标准的男士,并不再寻找更优方案。

麦穗理论,就是用三分之一时间做观察,用三分之一时间验证这个观察,得出“最基本的满意标准”,然后在最后一个三分之一的时间里,用西蒙的“满意决策”论,选择第一个好于这个标准的,并不再寻找更优方案。

无论是选择爱情,事业,婚姻,朋友,最优决策只可能在理论上存在。不要追求“最优决策”,而要追求“满意决策”。

上面提到的两个关于选择的方法,其实可以结合来用:

我们在面对任何一个选择,可以用“添加必要的条件”进行筛选,把自己有限的宝贵注意力放到思考(必要的)条件上,经过这些条件的筛选,在满足条件的选项中再使用麦穗理论进行选择,选出那个令你满意的结果。

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