“痛点”挖掘机——提高需求挖掘能力

前言

        产品能力体系中,需求挖掘,是产品核心竞争力中不可或缺的一部分。需求,在互联网词汇中叫做“痛点”,那么什么样的点才能被成为“痛点”?比较有画面感的解释是:你膝盖擦伤,伤口还在结巴,你撕下那个伤疤的感觉。是不是脑海中,瞬间有了血淋林画面,让人的心不自觉一紧的感觉。我理解的痛点,是具有画面感,有直戳人心的力量。


x

       产品怎么才能有画面感、直戳人心的力量?这样的感觉怎么像写小说的时候,进行画面描写的时候,细节与人物情绪的表达?需求和细节、人物情绪有关系么?那就让我慢慢道来.......

怎么产出“需求”


       用户需求,是从目标用户中提炼出来的。产品设定目标用户,再进行目标用户进行画像定位,目标用户具有的共性,针对共性提炼出能够满足他们的需求。

                                目标用户——用户画像——用户共性——提炼需求

       在这个流程中,用户的需求是被提炼出来的,提炼出来的需求是有层次的,这个就要看产品经理的功力了。这就是,”见山不是山“与“见山还是山”。

                                用户反馈——表层需求——深层需求——人性

产出的“痛点”不痛?

       产品分析出的痛点不痛,用户需求把握不准确。产出的“痛点”不痛的根本原因在于,把自己当用户,但是其实自己并不是用户。要解决痛点不痛的问题,可以采用:细节+用户情绪的方法定位一下。

注重细节才能用户定位

        常言道,细节决定成败,但是细节太小,难以比较,怎么才有一个比较明显的感觉?举一个例子,有两个人分别说出这样的话,其中一个说,“我要成为一个有钱人”,另外一个“我不要成为穷人"。一眼看去,不都是一个意思么?那么再挖掘一下呢?“我要成为有钱人”是主动去,所处的环境中相对于“我不要成为穷人”有那么一点宽松。“不要成为”改变的强度高于“要成为”。“不要成为”是被迫的。套用到实际产品中,以减肥产品为例:“我要变苗条”与“我不要是胖子"。

以上就是差别,大家可以仔细体会。

另外,大家的需求故事一般的解构都是这样的::

• user:  故事的主人翁是谁

• scene: 故事的背景是什么

• Want: 他想要什么

• defect:  现在的有什么缺陷

• Action:  他需要做的行为

        这样的细节处理就非常多了,以细节化want为例,我们简单设定一下需求的场景。大冬天,外面冷,不想出去吃饭,现在要订外卖。

• user:隔壁老王

• scene:外面白雪飘飘

• want:一份馄饨

• defeet:冷呀,真的是好冷

• Action:订餐

好吧,大概的情况就是这样了。

        当需求落到人性的时候,发现自己似乎找到了答案。真的是这样么?是不是有这样的原因?外面白雪飘飘,加班中,馄饨只是工作餐。这就不能用人性的”懒“来落地了。落地原因,就会新增一个工作强度较大。需求落地的时候往往会想到人性,似乎是挖掘的终点。但是环境变量被固话,变量被设定为常量。

        所以说,发现”痛点“的细节处理,主要针对两方面:

(1)对需求进行拆分,多问自己为什么?背后还有什么原因?

(2)针对拆分,进行是否是唯一项反问

        对需求的把控的时候,不要被马斯诺人的需求理论中的那五个层次绑架了。人是会有多种需求共存的,需求是可以并存的。只是所处的环境不一样。环境才是决定人性最基本的土壤,细节就是复原用户使用环境。

用户情绪,你能掌控!

       用户情绪,是指当用户在某种场景下,对产品使用的过程中产生的情绪。以手机拍照为例,现在我要拍照,我打开拍照软件,5秒还有打开。女朋友说已经摆好姿势了,手机的照相功能还没有实现。我就想,我要换手机啦。我会给这个手机的评价是:太差啦!我绝对不会再使用这个牌子的手机。这就是用户情绪。当然,这是不好的用户情绪,感知太差。

       那么怎么在挖掘痛点中把控用户情绪?

       痛点,之所以为被成为”痛点“是因为能知道用户所想。大多数人对超过3个步骤的操作就会觉得好复杂,所以简单,快捷、流畅就能给人以愉悦感。以上文提到的,”我要变苗条“与”我不要是胖子“为例,前者的用户情绪是期待,后者的用户情绪是焦虑。针对这两种不同的情绪,就会有前者以"变美”为基调,后者以“改变”为基调。所以,可以打造成为两款不同目标人群的产品。

       又例如上文提到的,老王订外卖,被窝里的老王情绪是懒惰的,工作中的老王是劳碌的。懒惰的情绪就是不想动,就想吃现成的东西,能端到床边是最好的。所以,可以做一个懒人俱乐部,俱乐部成员可以又有预定功能,早上起来先把我中午饭订了,11:30送过来。懒人俱乐部成员也可以分享点自己的懒故事,这是非常不错的。不知道里面能不能集结一群安徽人,传说中有这样一句,“睡不过安徽的”。还有一个劳碌的老王,就交给有兴趣的你继续思考了。

       用户情绪总结起来就是,在不同的环境中,用户需求是一样的,用户情绪是不一样的。人做出判断,不一定是基于需求,更多的时候是基于情绪。这也是为什么大家在双十一的时候那么狂热,整个环境中都是买买买,自己不买好像自己不合群似的,买回来的东西到底是最需求的么?我看未必。

       以上是我对需求的一点理解,需要与更多同道中人继续探讨,不同的想法希望能有更多的交流。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,033评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,725评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,473评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,846评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,848评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,691评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,053评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,700评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,856评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,676评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,787评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,430评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,034评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,990评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,218评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,174评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,526评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容