《指导生活的算法》2016年四月出版，作者有两位，一位是布莱恩·克里斯坦，是一位文科特别好的理工男。另一位是汤姆·格里菲斯，他是加州大学心理和认知科学教授。目前只有英文版。这本书告诉我们，生活中的很多看起来很复杂的决策，原来都可以用算法来解决。在这个充满不确定的时代，用数学算法指导我们的生活理性地决策，给自己增加一些底气。

第一，用随机选择优化37%规则算法指导生活中的复杂决策。

1，买房子，怎么办？首先要确定自己多长时间内要买好，假定是一个月。把这一个月的时间分成两个阶段。在第一阶段，你只看不买，根据自己的购买能力，了解市场上哪些房子你喜欢，哪些你不喜欢。记住在这个阶段内你看到过的最满意的那个房子。 等到过了30天的37%，也就是第十二天 ，你就进入第二阶段，从这天开始，你一旦遇到一个比第一阶段那个最好的房子好，或者类似的房子，就毫不犹豫地买下来。

2，找结婚对象也可以用37%规则。比如一个女青年，从18岁开始找对象，设定的目标是在40岁之前结婚，那么根据37%规则，她的两阶段分割点就是26.1岁。所以，这个女青年的最佳择偶策略是26.1岁之前是观察期，她应该只交往不结婚，但是必须要记住在交往的男生中间，自己最喜欢的是哪个。26.1岁之后是决策期，再结交新的对象，一旦遇到一个比那个人还好，或者和那个人差不多一样好的男人，就应该马上把他拿下。

3，去哪家餐厅吃饭。假设你家附近有个餐馆，你已经去过15次，其中9次的体验非常好，有6次的体验不怎么好。你打算明天晚上出去吃饭，那么你是否应该尝试一个新的餐馆呢？数学家提醒我们，计算的关键在于时间因素，假设你还打算在这个城市住很久，那你就应该去积极探索新事物，冒点险是值得的，一旦发现一个好餐馆，将来可以继续去。可是如果你后天就要离开这座城市，那么在离开前的这个晚上，你需要的是最稳妥的体验，所以该去你常去的那个老餐馆。

第二，很多时候我们会沉迷在细节里，看不清大方向，其实是犯了数学上的过度拟合错误。

1，一个年轻人照着PPT滔滔不绝地讲着，可是老板看似随便问了几个问题，年轻人马上被难住，老板否决了年轻人的整个提案。在一线做事儿的人，用了很多很多精力专注于各种细节，也就是写实，可是老板们想问题却往往是站得高看的深远，他们三言两语就能发现问题的关键，作出正确的决策。

2，年轻的大学老师，从事教学工作的第一年，备课非常细心，1个小时的课程他用10个小时准备，教案和PPT无比详尽。后来新开了一门课，因为工作太忙，没有那么多的时间来备课，结果学生反而更喜欢新开的这门课。他准备的时间短，效果反而更好。数学家管这个现象叫做“过度拟合”。

3，怎么避免过度拟合：第一，限定思考时间。比如一天内或者几个小时之内必须完成报告。第二，限定内容长度。比如 “电梯谈话” 。第三，在白板上演示计划，要使用粗的马克笔，笔画越粗，对你的思维越有利，越能逼着你去考虑大局。

第三，数学家用算法告诉我们，应该着眼未来，还是关注当下。

很多生活问题都是数学问题，本质上是说，你到底应该花费精力去探索新的信息，还是专注于从已有的信息中获得收获。数学算法告诉我们要考虑时间因素。如果你还很年轻，你就应该积极寻找最适合自己的工作。如果你再过两个月就退休了，你还跳什么槽。探索新事物的好处并没有我们想象得那么巨大，你会不断地遭受失败。老人不探索，并不是因为他们不敢探索了，而是因为他们不用探索了，他们已经完成探索了。

第四，时间问题本质上是个数学问题，用算法管理时间，才能活得更有效率。

时间管理，到底应该小事优先、要事优先，还是急事优先？算法给时间管理找个最优解。

如果你的任务都是有截止日期的，那就是按照截止日期的的早晚安排任务，先做最早截止的任务。这个算法称为“最近截止日期”算法。

如果你想要的是尽可能按时完成更多的任务，那你就应该先放弃那个占用时间最长的任务。

如果这个任务牵涉到别人的等待时间，我们就应该用“小事优先” ，也就是完成时间短的任务优先的原则。小事优先，可以确保让等待的时间之和最小化。在小事和要事之间权衡，先估算一下每个任务的“重要程度”，然后你算一算每个任务的“密度”。一个任务的密度 = 重要程度 / 完成时间，然后按照任务的密度从高到底的顺序去做事。