大家在学习逻辑思考方面的内容时，很可能会听到一个叫MECE（发音：me see）的东西，它全称是Mutually Exclusive，Collectively Exhaustive，通常翻译成“相互独立，完全穷尽”，不过我的理解是“相对独立，完全穷尽”会更好些，因为事物之间都是有联系的，要做到完全相互独立，我觉得是不现实的。
一、什么情况下会用到MECE原则呢？
MECE原则是讲原始资料或问题进行【分类】的技术，也是麦肯锡工作方法中很重要的一个原则。
当我们要对复杂问题或资料进行分门别类的时候，往往就会用到MECE原则，因为如果分类没有涵盖问题的所有方面，那么最终推演出来的方案就有可能以偏概全；如果分类有很多是重叠的，那么我们就无法厘清真正的原因。一言以蔽之，所谓的MECE就是分类学！“分”即鉴定、描述和命名，“类”即归类，按一定秩序排列类群。
二、那么如何才能”相对独立，完全穷尽“呢？
一般可以通过以下四个步骤来落实MECE原则。
第一步：确定范围。
也就是要明确当下讨论的问题到底是什么，以及我们想要达到的目的是什么。这个范围决定了问题的边界。这也让”完全穷尽“成为一种可能。换句话说，MECE中的”完全穷尽“是指有边界的穷尽。
第二步：寻找符合MECE的切入点。
所谓的切入点是指，你准备按什么来分，或者说大家共同的属性是什么。比如，是按颜色分、按大小分、按时间序列分还是按重要性分？这一步是最难的，但也是最关键的。在找切入点的时候，一定要记得以终为始！这个时候一定要反复思考，你当初要解决的【问题】或当初分析的【目的】是什么。换句话说，你希望分类后解决什么问题，得出什么结论。
如果实在是想不到什么分类的切入点，你可以试试最简单的一种二分法：A和非A。。事实上使用这种分类方式还有个非常经典案例，那就是7喜，它当初打出的口号就是“非可乐”。另外，中国传统文化中也有很多类似的二分法，比如阴和阳（女和男）、正和反、白天和黑夜、软和硬等等。
当然，还有一种常用的方式，那就是“拿来主义”，正如《麦肯锡方法》里提到的，不要试图重新发明轮子，这个世界上已经有很多分析模型，大多数都符合MECE原则，可以直接拿来使用，比如SWOT分析、PEST分析、五力模型、波士顿矩阵、营销4P、战略分析3C、麦肯锡7S分析等等，更多分析模型可以参考MBA智库上的咨询工具。
第三步：找出大的分类后考虑是否可以用MECE继续细分。
比如上面那张图，对客户的分类如果按男和女来分，的确是满足MECE原则，但仅仅这么分对于我们的营销策略有什么帮助吗？不管走到哪一步，请时刻记住【以终为始】，文艺点说那就是，不要因为走得太远而忘了当初是因为什么出发！从营销的角度来看，你可能还要按职业、收入、年龄、居住区域等要素进一步细分，才有可能得出你想要的东西。
第四步：确认有没有遗漏或重复。
分完类之后必须重新检视一遍，看看有没有明显的遗漏或重复。建议画出一个金字塔结构图，用可视化的方式比较容易发现是否有重叠项。当然，现实中可能出现这样的情况，分出来一些类别后，仍然有几项不属于前面分出的几类，但这几项还比较重要，这时你可以试着加一个类别——其他。不过请注意，这个一定要慎用，不到万不得已不要这么用。
其实，分类最重要的并不是“相互独立，完全穷尽”，而是你这么分对于解决问题有帮助吗？俗话说，何患百炼钢化为绕指柔，MECE说起来简单，做到其实并不容易，不过掌握MECE也没啥特别的方法，就是多看、多练。
