1、安装包太大会对下载失败率有影响。
2、图片采用webP,可以节省用户流量。
3、减少随机读写操作，以此减少对磁盘的IO操作。
4、避免在主线程中进行I/O操作，尤其是写操写。否则在磁盘空间不足情况下，容易引起写入放大。将IO操作移到非主线程中执行即可。
5、利用缓冲区，会有效减少磁盘IO的操作次数。先将对象序列化后的信息写入到缓存区中，然后再一次性写入到磁盘上。
6、合理设置Buffer的大小，设置小了，起不到减少操作IO的次数。也不能设置太大了，否则会导致申请buffer的时间变长。buffer的大小设置
＝ 读写大小 ／ 读写次数。
7、如果ZIP文件已保存在本地，解压ZIP中所有的文件，使用ZipFile效率比ZipInputStream高出15－27％。
8、如果ZIP文件已保存在本地，仅解压ZIP中某些文件，建议使用ZipFile。
9、如果ZIP文件不在本地磁盘上，或者需要顺序解压一小部分文件，又或者ZIP文件目录损坏，建议使用ZipInputStream.
10、首次安装的表为空时，不要做无谓的查询操作。
11、对于覆盖安装，在表已经存在的情况下，可以使用insertor replace语句来完成插入。
12、打开数据库会比较耗时，还伴有一些I/O操作，建议在数据库打开后，先不要关闭，在应用程序退出时再关闭。可以采用缓存数据库连接的做法。
13、数据库表如果使用了autoincrement时，需要要额外维护sqlite_sequence而增加的额外I/O开销。增加这个自动递增后，会比没有加这个，耗时多一倍以上。autoincrement关键字会增加CPU、内存、磁盘空间、磁盘IO的负担，所以尽量不要用，除非一定要这样做。
14、解码Bitmap不要使用decodeFile,这样效率不高，建议使用decodeStream,同时传入的文件流为BufferedInputStream。同样decodeResource同样存在性能问题，建议用decodeResourceStream。
15、避免主线程I/O：
（1）避免主线程操作文件和数据库，50％以前的卡顿问题都是由主线程I/O引起的。
（2）用apply代替Sharepreference.commit,前者是异步，后者是同步操作。
（3）提前初始化SharePreference.多进程的android初始化过程的IO读写都是在主线程中的。
16、减少IO读写量：
（1)减少使用select*,从减少从数据库读取的数据量减少耗时。
（2）利用缓存减少重复读写。内存缓存命中极高，投入产出高。
（3）数据库少用autoincrement。
（4）使用合适的数据库分页，sqlite读写磁盘是以page为单位的。从3.12.0开始，pagesize为4KB。
（5）频繁查询的表使用索引，索引可以极大地减少读磁盘的数据量，极大提高效率。
（6）避免无效索引。无效索引除了会触发全表扫描，产生大量冗余的读写之外，还降低了写入性能。
17、减少IO操作次数：
（1）使用8KBBuffer读写，可以减少2到3倍的耗时。
（2）批量更新数据库使用事务。启用事务，会大量减少IO读写。
（3）ZIP压缩大量小文件时建议使用ZipInputStream.
18、避免内存泄漏：避免Activity泄漏，意味着被引用的View、图片等全部泄漏。
19、减少常驻内存：
（1）尽量使用RGB565，将节省图片的内存，高达50％。
（2）避免内存重复。
（3）res/drawable里的图片建议使用Drawable.createFromStream来加载，图片要放置到合适的资源文件夹（hdpi,xxhdpi),使用错误的文件夹，导致图片被放大，最终使用app内存增加。
20、对所有图片解码API做OutOfMemoryError的异常处理。
21、减少GC：
（1）Bitmap尽量使用inBitmap。
（2）建议使用SpraseMap或ArrayMap.
（3）建议StringBuilder重用。
22、核心场景CPU算法最优：
（1）能用int的绝不用float，比较两个float数值大小的执行时间是int数值的4倍左右。
（2）选择合适的容器：一般的容器：Vector、HashMap、LinkedHashMap等，android提供在内存稀缺的性能场景使用的容器：ArrayMap、SparseArray等，基于线程安全，ConcurrentHashMap等。
23、省电的做法，尽量让CPU休眠：
（1）锁屏、灭屏、程序放置后台时，释放或停止Android涉及的耗电服务：GPS、WifiManager、Sensor等。
（2）锁屏、灭屏释放WakeLock，否则会让CPU无法休眠，导致严重的耗电问题。
