模糊综合评价法是模糊数学范畴内对于某事物给出综 合评价分析的一种有效的分析方法。该方法主要包含: ① 确定因素集; ②确定指标权重; ③确定评价集; ④进行综 合评判等步骤。层次分析法 (AHP) 是基于把要分析的较 为复杂的问题看成一个整体的系统，通过对系统内的多个 因素的逐层分析，对于相关的因素咨询有关专家并由专家 给定相应的权值，进而建立相关模型。本文将两者进行有 机结合构建移动社交网络舆情预警模型，力图在已有网络 舆情预警研究的基础上，设计移动社交网络舆情预警指标 体系，运用 “AHP － 模糊综合评价” 方法对移动社交网络 舆情影响因素进行模糊综合评判并对舆情预警等级进行划 分，进而实现预警目的。

移动社交网络舆情指标体系构建

我们构建移动社交网络舆情二级指标体系，以舆情主题信息、舆情发布者、舆情参与者和舆情扩散度为一级指标，建立移动社交网络舆情预警指标体系。图中可以看出，该指标体系包含一级指标4个，二级指标13个。其中一级指标包括舆情主题信息、舆情发布者、舆情参与者与舆情扩散度。舆情主题信息包括同类主题发布总数、主题敏感度、主题转发评论次数3个二级指标; 舆情发布者包括舆情所在社交网站、发布者粉丝数量 2 个二级指标; 舆情参与者包含参与者所在社交网站、参与者粉丝数量、事件正面回复数及事件负面回复数 4 个二级指标; 舆情扩散度包括社交网站权 威度、社交网站分布度、舆情议论热度和舆情传播速度5个二级指标。

因素集的确定

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确定研究目标的因素集是建立综合评价体系时首先要考 虑的。在确定移动社交网络舆情的因素集时，主要考虑影响 移动社交网络舆情的一些关键指标，对关键指标体系进行划 分，即 U = {U1， U2，…， Un}本文根据移动社交网络舆情的自 身特点及建立的移动社交网络舆情预警指标将基本因素集 U 大致划分成 4 个子集，对于评价因素 Ui = {Ui1， Ui2，…， Uik}， 将其分为由 13 个具体因素形成的评价因素集合。

评价集的确定

评判集指的是评判目标的评判结果集合。在建立评价集 V = {V1， V2， V3，…， Vm}时，本文综合我国自然灾害预警等级划 分标准与相关专家学者意见，将移动社交网络舆情预警分为 4 个等级: 蓝色预警 (轻微严重，Ⅳ级)、黄色预警 (比较 严重，Ⅲ级)、橙色预警 (严重，Ⅱ级) 和红色预警 (特别 严重，Ⅰ级)，也就是取 m = 4 对移动社交网络舆情预警等级 进行评价，则评价确立的等级集合为 V = {v1， v2， v3， v4 } = {轻微严重，比较严重，相当严重，特别严重}。

指标权重的计算

运用层次分析法 (AHP) 确定影响移动社交网络舆情 的各因素的权重。在分析移动社交网络舆情影响因素过程 中，由于各因素的重要程度有所差别，因此要赋予各因素 以不同的权重，我们可以运用层次分析法 (AHP) 来对移 动社交网络舆情影响因素的重要度进行排序。首先将各影 响因素按主次与隶属关系分组形成递阶层次结构，在通过 有关专家对同一层次移动社交网络舆情影响因素重要性进 行两两比较并评分进而建立判断矩阵，然后计算判断矩阵 的最大特征值和对应的特征向量，以特征向量各分量表示 该层次相应影响因素的重要性权重。例如，要确定 “舆情 主题信息 U1 ” 的各影响子因素重要性权值 A1 = (a11， a12，…， a1n)可以计算满足: AW = λmax W 的特征根与特征向量。 特征根和特征向量可以用和积法来近似求解，具体步骤为:

模糊综合评价

根据层次分析法分析的结果与上述对指标权重计算的 方法可得到向量 Ai 和矩阵 Ｒi，进而能够得出第一级模糊综 合评价模型 Bi = Ai* Ｒi，其中，模糊算子 (* ，+ ) 为加权 平均法; 由第一级的模糊综合评价矩阵 B 及其对应的权重 A 可得出第二级模糊综合评价模型 BS = A* Ｒ，其中，第二 级模糊综合评价矩阵Ｒ为第一级模糊综合评价矩阵 B。最 后，对照建立的评价集中划分的移动社交网络预警等级， 根据最大隶属度的方法确定目标事件的移动社交网络舆情预警等级。

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