区块链最接地气的应用:预测市场

    回顾比特币的发展历史,2012年4月创建的 SatoshiDice (中本聪骰子)网站是一个传奇,这家网站提供比特币投注赌博业务,很短的时间,这个网站本身的比特币交易量就大于了整个比特币网络里其他的交易量总和,也是当时比特币最大的应用。之所以能够这样迅速长大,是因为人们看到了基于比特币网络的线上赌场,有几个最大的优点 —— 赌注安全,规则透明,无法作弊。这是所有赌徒最担心的几个问题,由于一个去中心化无法被操控的区块链网络的出现,被完美的解决了。

回到我们现实生活中,虽然存粹的赌博被明令禁止,但基于对未来的预测,进行下注的行为却无处不在,国家发行的彩票、股票交易、保险等等,生活中与金融相关的各种行为都暗含着预测+下注的逻辑。

那么,我们是不是可以基于区块链技术,提供一个类似 SatoshiDice 一样,安全、透明、无法作弊,但同时更为通用的基础网络,让各种暗含预测+下注逻辑的事件建立在这个基础网络上呢?从2014年,就有人看到了这个机会,开始开发第一个预测市场 —— Augur,紧接着 2015 年又一个著名的预测市场 Gnosis 也出现了,作为区块链预测市场的先行者,他们本身的设计虽不同但是理念相似。


预测市场

2007年一位哥伦比亚大学的教授面对自己的学生拿出了一个玻璃罐子,里面有 1116 个糖豆,然后他让自己的 73 位学生估算这里面的糖豆数量,每位学生的估算差别都很大,最少的估算有 250 个,最多的估算有 4100 个,而令人惊奇的是,整体估算的平均值为 1151 ,与实际的数量相差无几。这个实验,以及随后很多类似的实验,都证明,群体预测得出结论的准确性要远远高于个人的预估。

伴随这个惊人的现象,我们似乎完全可以将其用到那些信息完全不对称的领域进行预测,例如美国总统最终谁能获胜?英国脱欧洲公投是否成功?XX公司IPO首日会上涨还是会跌破发行价?尤其是当参与人数足够,整体呈现出来的结果会和真实情况相差无几。对于这种能够鼓励大众参与预测未来事件结果的平台,我们称之为预测市场。

1988年美国总统大选期间出现的 Iowa Electronic Markets (IEM) 是最早的预测市场,一开始存粹是出于学术研究的目的针对大型政治事件进行预测,紧接着 90 年代就出现了很多基于金融盈利需求的预测市场项目。人们可以通过预测市场了解到很多重要的信息,例如:一个即将上市股票的开盘价定为多少比较合理?

预测市场并不止于此,抽象来看预测市场就是 “预测下注 + 结果判定” 的模式,在这个模式下不仅能够做针对事件的预测,还能进行物品拍卖、下注赌博、众托保险等等很多模式,因此,当前的 Augur、Gnosis 以及新晋明星项目如Bodhi(菩提)所要建造的,是一个可在其上建立各种预测事件的基础平台。

举例来说,有两个公司,一个是专做体育博彩的公司,一个是专门做航空保险的公司,他们都可以在上面提到的预测市场平台建立一个自己的 “市场” ,这个 “市场” 底层逻辑相同,但是应用层的呈现方式完全不同。体育博彩公司会做出一个博彩网站,上面放置各种比赛赛事的下注选项,供人们选择下注,赢的拿走全部输家的投注。而航空保险公司可能只会开发一个 “航空延误险”,与携程这类机票售卖应用合作,我买机票的时候勾选上使用 “航空延误险” 的选项,当飞机没有延误时,你的保险费全部归公司所有,而当飞机的确延误,我会从公司当前的赔偿基金里给你发放你应该获得的赔偿。

对于 Auger、Gnosis 或 Bodhi 来说,发展不同的应用服务商,开发各种基于预测事件的应用,形成一个完整的经济生态就是最为重要的事情。接下来我们进入微观视角,看下整个预测市场的设计中,最重要的三个部分:预测投注、结果判决、Token应用。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,482评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,377评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,762评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,273评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,289评论 5 373
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,046评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,351评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,988评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,476评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,948评论 2 324
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,064评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,712评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,261评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,264评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,486评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,511评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,802评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容