模式是一种机器可读文档，用于描述可用的API端点，其URLS以及它们支持的操作。
模式可以是自动生成的文档的有用工具，也可以用于驱动可以与API进行交互的动态客户端库。
核心API
为了提供模式支持REST框架使用Core API。
Core API是用于描述API的文档规范。它用于提供可用端点的内部表示格式以及API暴露的可能交互。它可以用于服务器端或客户端。
当使用服务器端时，Core API允许API支持各种模式或超媒体格式的渲染。
当客户端使用时，Core API允许动态驱动的客户端库可以与暴露支持的模式或超媒体格式的任何API进行交互。
添加模式
REST框架支持明确定义的模式视图或自动生成的模式。由于我们使用的是视图和路由器，我们可以简单地使用自动模式生成。
您需要安装coreapipython包才能包含API模式。
$ pip install coreapi
现在我们可以通过在URL配置中包含一个自动生成的模式视图来为API添加模式。
from rest_framework.schemas import get_schema_view
schema_view = get_schema_view(title='Pastebin API')
urlpatterns = [
url(r'^schema/$', schema_view),
...
]
如果您在浏览器中访问API根端点，则现在应该可以看到corejson 表示形式作为选项可用。
我们还可以通过在Accept标题中指定所需的内容类型从命令行请求模式。
$ http http://127.0.0.1:8000/schema/ Accept:application/coreapi+json
HTTP/1.0 200 OK
Allow: GET, HEAD, OPTIONS
Content-Type: application/coreapi+json
{
"_meta": {
"title": "Pastebin API"
},
"_type": "document",
...
默认输出样式是使用Core JSON编码。
还支持其他架构格式，如Open API（以前称为Swagger）。
使用命令行客户端
现在我们的API暴露了架构端点，我们可以使用动态客户端库来与API进行交互。为了证明这一点，我们来使用Core API命令行客户端。
命令行客户端可用作coreapi-cli包：
$ pip install coreapi-cli
现在检查它在命令行上可用...
$ coreapi
Usage: coreapi [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Command line client for interacting with CoreAPI services.
Visit http://www.coreapi.org for more information.
Options:
--version Display the package version number.
--help Show this message and exit.
Commands:
...
首先，我们将使用命令行客户机加载API模式。
$ coreapi get http://127.0.0.1:8000/schema/
snippets: {
highlight(id)
list()
read(id)
}
users: {
list()
read(id)
}
我们还没有认证，所以现在我们只能看到只读端点，这与我们如何设置API的权限一致。
我们尝试列出现有的片段，使用命令行客户端：
$ coreapi action snippets list
[
{
"url": "http://127.0.0.1:8000/snippets/1/",
"id": 1,
"highlight": "http://127.0.0.1:8000/snippets/1/highlight/",
"owner": "lucy",
"title": "Example",
"code": "print('hello, world!')",
"linenos": true,
"language": "python",
"style": "friendly"
},
...
一些API端点需要命名参数。例如，要获取特定代码段的高亮度HTML，我们需要提供一个id。
$ coreapi action snippets highlight --param id=1
Example
...
认证我们的客户
如果我们想要创建，编辑和删除片段，我们需要作为有效用户进行身份验证。在这种情况下，我们只需使用基本的auth。
确保更换，并与您的实际用户名和密码下面。
$ coreapi credentials add 127.0.0.1 : --auth basic
Added credentials
127.0.0.1 "Basic <...>"
现在，如果我们再次获取架构，我们应该能够看到一整套可用的交互。
$ coreapi reload
Pastebin API "http://127.0.0.1:8000/schema/">
snippets: {
create(code, [title], [linenos], [language], [style])
delete(id)
highlight(id)
list()
partial_update(id, [title], [code], [linenos], [language], [style])
read(id)
update(id, code, [title], [linenos], [language], [style])
}
users: {
list()
read(id)
}
我们现在可以与这些端点进行交互。例如，要创建新的代码段：
$ coreapi action snippets create --param title="Example" --param code="print('hello, world')"
{
"url": "http://127.0.0.1:8000/snippets/7/",
"id": 7,
"highlight": "http://127.0.0.1:8000/snippets/7/highlight/",
"owner": "lucy",
"title": "Example",
"code": "print('hello, world')",
"linenos": false,
"language": "python",
"style": "friendly"
}
并删除片段：
$ coreapi action snippets delete --param id=7
除了命令行客户端，开发人员还可以使用客户端库与您的API进行交互。Python客户端库是第一个可用的，并且计划很快发布一个Javascript客户端库。
有关定制模式生成和使用Core API客户端库的更多详细信息，您需要参考完整的文档。
回顾我们的工作
我们拥有非常少量的代码，现在拥有一个完整的可以浏览网页的完整的pastebin Web API，它包含一个模式驱动的客户端库，并且具有身份验证，每个对象权限和多个渲染器格式。
我们已经走过了设计过程的每一步，并且看到了如何自定义任何我们可以逐渐工作的方式来简单地使用常规的Django视图。
您可以查看GitHub上的最终教程代码，或者尝试沙盒中的实例。
向上和向上
我们已经完成了我们的教程。如果您想要更多地参与到REST框架项目中，以下是您可以开始的几个地方：
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