王煜全 科技概念股｜纳米光学闪耀2017
纳米光学在2017-2018年将会有两个闪光点，近期是实现大规模应用，远期则是量子点技术体现应用热潮和光子计算体现概念热潮。
量子点将引爆电视显示潮流
（跳过。感觉显示器再怎么搞都不如弄成AR或者VR的眼镜。）
光子计算机
原理：简言之，将一束光分成无数平行光束，穿过LCD液晶显示屏（由无数微小液晶颗粒组成），从而携带液晶颗粒；通过电子信号控制液晶颗粒的浑浊度，相当于向光束输入了数据；当这些携带数据的平行光束穿过众多显示屏后，数据可以用来计算（尤其进行微积分里的傅立叶变换）并被CMOS光感器记录，用途非常广泛。Optalysys是目前光子计算机领域最领先且最接近产品化的公司，已明确2017年将推出“Co-processor”。传统电子计算机的芯片发展技术未来很难突破，量子计算机领域已有D-Wave，光子计算机领域目前依靠Optalysys。Optalysys前景光明，但还未涉及通用计算（包括Co-processor），短期之内CPU还不会被替代。光子计算比量子计算简单很多、能耗低、处理速度快、不发热，如果能实现通用计算，将会带来整个计算机业、甚至IT业的巨大飞跃。光子计算机现在的主要推手是Optalysys，没有更多的公司跟进，如果2017年Optalysys能推出计算芯片产品，也将会是一大热点。相信中国的研究机构、包括政府都会紧跟世界科技前沿，更加重视并加大投入光子计算。
吴军 第184封信丨未来商业的特点(5):众筹经济
区块链能够帮助我们跟踪每一笔交易，能实现众筹经济。而靠区块链打造的众筹经济和今天我们理解的概念会完全不同。
讲到众筹经济，很多人会想到预售。人们经常讲的故事是，某个作家要出书，或者出唱片专辑，而自己却没有钱，于是利用互联网平台从每个人手里融资10块钱，等到书或者唱片出版之后，再给每个人分一份。这种做法确实属于众筹经济，但是太简单，事实上经过了七八年的发展，没有什么大的起色。
这里面的原因也很容易理解，给这位作家或者歌手投资的人，虽然出了钱，但并没有获得这些被他投资的人在商业成功后赚取的利润，因此愿意参与的人大多是出于慈善心态的考虑，想想钱也不是很多，就成就了他的作家梦或者歌星梦吧。讲得再通俗一点，参加众筹的人多少有点情怀，靠情怀做成一点事情是可行的，但是形成一个长期稳定的大市场，却没有可能。
没有回报，只算施舍，在商业上直接矮了别的产品一撮。（可回报投资毕竟是极好的市场反馈）
或许是学习了最早从事众筹的创业者的经验，马斯克在研发和制造电动汽车时，就采取了这个手段。但是，他的高明之处在于，并非是简单地让顾客掏预付款，而是开放了用户参与设计的可能性，并且让用户能够分享到一些投资的收益。马斯克是怎么做的呢？从表面上看，他让用户交一笔定金（在美国，特斯拉Model 3只要1000美元，在中国是10000人民币，特斯拉 Model S众筹款是5000美元）参与进来，用户则有很大的选择权自己配置自己的汽车，对于用户喜欢的选项，特斯拉会在第二个版本中将它们变成标配，从特斯拉Model S上市后的五六年里，它的版本迭代就是这样进行的。特斯拉这样简单的做法的结果就是颠覆了汽车行业商业模式。
以往的汽车制造是怎样进行的呢？厂家先拿出资金（通常是贷款，汽车公司的贷款都很重），由专业人士进行汽车的设计，然后生产出样车并且进一步贷款投入生产，到此为止是三个环节。然后汽车送入流通渠道，经过一道道批发和零售，卖给消费者，消费者付钱之后，厂家收回成本，获得利润，这又是三个环节，前后加起来有六个。这样资本回收的周期就很长，而且在顾客购买之前，他们是不参与这个闭环过程的，他们的意见也反映不到下一次迭代中。
今天特斯拉是怎么做的呢？它先有一个大致的概念，比如在设计Model 3之前，它只知道电池的续航能力能做到多少英里，电机的性能做成什么样的，仅此而已，并没有能够量产的汽车原型。接下来它通过众筹的方式从未来顾客手里收取定金，然后用户参与设计，他们像搭积木似的“搭出”自己心仪的汽车，然后特斯拉开始生产。在这个过程中，特斯拉并不需要大量贷款。接下来，在汽车生产完成之后，它又绕过批发零售环节，直接把车交给顾客。整个过程要比传统的汽车制造销售链条短了很多，因此特斯拉的价格便宜很多。
当然有人说它的车价格也不算便宜，但是我们得拿橘子和橘子比，相比和它性能相当的保时捷汽车，它算是很便宜的了。在中国一辆7万多美元的特斯拉汽车，售价大约为70多万人民币，而同样美元价格的保时捷帕纳美拉（Panamera），上路价则超过110万人民币，这中间的差价除了有税的问题，很大一部分被经销渠道挣走了，另外厂商借贷资本的成本也反映到了售价上。
靠着众筹的思想，特斯拉将汽车产业变得非常简单，也正是因为它颠覆了行业，才获得华尔街的认可。2016年特斯拉仅出货7万辆电动汽车，而通用汽车仅在美中两国就卖出700万辆。然而两家公司的市值却相当，很多投资人惊呼，这不是泡沫是什么。不过另外一些投资人则认为，像通用汽车这样的公司，最终都是给代理商打工，只有特斯拉，将来挣到的每一分钱才是它自己的。当然，特斯拉的这种个性化众筹模式，在过去是很难行得通的，因为个性化订制成本太高，但是到了智能时代，这些事情都可以交给计算机做，因此这种商业模式才行得通。
接下来有一个问题，用户提供了资金（和可能被采纳的设计），他们获得了什么？讲起来你可能会不相信，只是面子而已。极个别的建议被采纳的用户得到了马斯克的点名表扬，不过好像马斯克并没有打算付给他们报酬。此外，绝大部分人参与特斯拉的众筹，只是为了先拿到汽车，因为汽车的生产和印刷图书所不同，不可能一次交付所有想购买的人，因此只好先参与众筹获得供应。你可能会问面子真的很重要么？对于很多中产阶级和各个级别的发烧友，还真是如此，否则就不会有人付出几乎100%的溢价购买最新的iPhone了。（冗余例子删去了）
马斯克聪明的地方在于，他不让经销商或者黄牛们去赚这个溢价，而是将它返还给了最初参加众筹的顾客。学习特斯拉模式的有中国的小米公司和摩拜单车。非常值得称赞的是，他们都非常聪明，没有照抄特斯拉的模式，而是结合中国的特点和自己产业的特点，变相利用了众筹经济的好处。以摩拜单车为例，像它这样重资产的公司，负债的压力是相当大的。它让每一个用户先充值300元，这笔钱让它生产出足够的自行车投放到市场上，而且可以在和同类公司竞争时绑定用户。不过，无论是特斯拉，还是摩拜单车，都还只是处在众筹经济的初级阶段，更进一步的众筹是将金融系统接入到商品的制造和流通中。
我们看一个真实的案例。几年前布隆伯格在担任纽约市市长时，他致力于打造一个纽约的硅谷，经过对大学的招标，最后决定由康奈尔大学来建造这个科技园区。既然是新的科技园，总要树立些绿色环保的形象，因此他们决定大量修建太阳能发电装置，当然这种事情经过招标后会交给一家工程承包商来建造，而工程承包商则要从中国采购。中国在和美国的工程承包商签了合同后，后者会付给前者一笔定金，我们假定为合同款的20%，但是大部分建造成本则需要由中国的公司向银行贷款获得，通常贷款的利率并不低。等到中国公司向美国的工程商交货后，后者要付给前者全款，但是它从康奈尔大学那里只能获得部分预付款，比如也是合同的20%，余款则需要向美国的银行借贷，具体到这笔交易，短期借贷的年利率为12.99%。如果施工的周期为六个月，则需要支付大约6%左右的利息，这笔钱最终会转嫁到合同款上，也就是说康奈尔大学其实是最后的买单者。这时，康奈尔大学讲了，我的信用非常好，贷款的利率只有4.9%，能不能用我的信用来贷款，这样可以节省4%左右的费用。银行讲当然可以，不过必须由你们大学来贷款，然后你们把钱交给工程公司。但是这样一来又有一个新的问题，就是钱在工程完成之前都付清了，工程一旦验收不合格扯皮起来非常麻烦，美国公司一般不这么做。如果银行能够按照康奈尔的信用，给工程公司（甚至生产厂商）提供低息贷款，这个问题就解决了。但是，过去银行不愿意这么做，因为风险太大。
现在利用区块链技术，这件事情就能够办到了。首先各方的合同可以通过区块链管理起来，并且授权银行能看到上下游各方签署的全部合同，而过去银行只能看到自己的合同，并不知道中国某太阳能公司生产的太阳能板的最终买家是康奈尔大学。知道了最终的买主是康奈尔大学，银行就敢于以低利息向各方贷款了。不过这里面还有一个问题需要解决，那就是要防止生产者或者工程商挪用了贷款去做别的事情。在过去，即使银行有了整个上下游全部的合同，也无法控制贷款的使用。今天有了区块链则不同，每个商品一旦被制造出来，就可以产生一个区块链跟踪它的流动，类似地，当一项任务（服务）完成之后，也可以产生一个区块链，表示进入了下一个阶段。银行的贷款可以在合适的时候（比如需要开始付款了），给到相应的借方，用于专门的用途（比如只能向有关的合同方付款），这样就不会出现挪用贷款和拖欠款项的问题。
之前是听说纽约想打造一个硅谷地区，没想到是这样黄掉的。
上述这种合作听起来很理想，是否实用呢？可以的，硅谷一家开发区块链服务的公司就帮助上述项目中的各方实现融资。采用这样的融资方式，不仅各方的成本可以下降，而且银行方面也可以降低风险。沿着这个思路再往前走一步，提供资金的一方未必需要是银行，它可以是中小投资人，这就实现了真正意义上的众筹。
今天有一个新词叫做Fintech，它是金融Finance和技术Technologies两个词的缩写，意思是采用新的科技实现金融业的进步，而众筹是其中的一个重要特征。总结一下今天的内容，众筹经济涉及的范围很广，它不仅仅是人们通常想象的那样进行商品的预售，而且是采用新技术将整个产业链从头到尾优化一遍，去除所有不必要的环节，并最终将颠覆原有的产业。在众筹经济中，大数据，机器智能和跟踪技术是关键。
万维钢 日课167丨为什么坐飞机的体验越来越差？
现在的机票很便宜。“物美”和“价廉”本质上是个矛盾，但是一般的商品，我们总能找到一个平衡点，实际上存在很多物美价廉的好东西。那为什么航空飞行，廉价机票的代价就是服务非得差到这个地步呢？
《大西洋月刊》4月12日德里克·汤普森（Derek Thompson）(《流行制造者》的作者),题目是“美联的可耻下场，和低价的狂热崇拜”（ United’s Fiasco and the Cult of Low Prices ）。汤普森告诉我们几个关于现在美国航空业的事实。事实一，过去这三十年中，飞机票的价格下降了50%。事实二，互联网的出现，加剧了航空公司的价格战。现在网上比价实在太容易了。从哪到哪一输入，哪家航空公司的机票多少钱一目了然，然后人们就会选最便宜的那个。
像 Spirit 这样新成立的航空公司更是明说了我们就是要提供最廉价 —— 也同时是最差的服务，而别的航空公司还不能不跟进。有经济学家做了数据分析，Spirit对哪条航线降价，别的航空公司就跟着降。那你可能要问了，我们买别的商品，比如说去餐馆吃饭、买衣服，都不是只看价格的，我们都比较注重服务品质 —— 为什么坐飞机就这么注重价格呢？因为坐飞机是一种特殊的商品。美国没有发达的高铁系统，但是经常要坐飞机出行的也只是少数人。一张往返机票再便宜也要几百美元，而调查显示一半的美国人，连四百美元的闲钱都拿不出来。坐飞机，即便在今天的美国，也是一个比较奢侈的行动。下面几个关键事实，就是关于美国的飞机乘客的。
事实三，“中位乘客” —— 一半的人飞得比他多，一半的人飞得比他少 —— 每年差不多只飞两次往返旅程。如果你飞得少，你不太可能跟哪个航空公司建立什么感情。航空公司也就没必要用优质服务吸引什么“回头客”。
事实四，美国航空（AA）2015年度的数据，它一半的收入，来自90%的乘客，这些乘客当年只飞了他家一次。那么航空公司就应该只照顾好那10%的“忠实乘客” —— 可是这些人中搞不好大部分还是拿了积分省钱的。所以服务好坏意义不大，根本就没有多少什么“回头客”。
其实说到底，我们坐飞机无非只是想从A点到达B点，几个小时睡一觉就过去了，谈不上什么体验。服务好，你也只能老老实实坐在一个空间狭小的座位上；服务再差，你也不太容易每次都挨打。而机票价格相对于居民可支配收入来说又是比较贵的，所以乘客最在乎的肯定是票价。更何况不在乎票价的人，还有头等舱可坐。汤普森还说了个有意思的事儿。我们前面说的那个 Spirit 航空公司，因为票价低，生意很好，股价很高，投资者非常满意。但是 Spirit 的服务实在太差，在2015和2016的消费者满意指数排名都是倒数第一。去年公司上了个新CEO，想改善一下品牌形象，升级服务 —— 结果直接导致从每名乘客身上获得的平均利润下降，华尔街对此很不满，股价跌了超过30%。 彭博网站的专栏作家莱文（Matt Levine）四月11日有篇文章，说的更直白。他说，美联航提出给每位“志愿”下飞机的乘客补偿500美元代金券，没人愿意下，那为什么美联航不继续提高奖金呢？如果每人给2000美元，岂不是肯定有人愿意下去吗？莱文说因为根本没必要。直接叫人把乘客强制拉下去不是更好？反正下次只要美联的机票比对手便宜五美元，他们还是会选择美联。
这就引出了汤普森说的第五个事实 —— 事实五，盖洛普民意调查显示，2008年以来，美国民众对航空公司的看法一致持续上升，去年还达到历史新高。
（原文中有张分析图）：这几年对航空公司持有正面看法的人，多于持有负面看法的人。所以我们综合看来，高效、廉价、安全地解决老百姓远途出行问题，这个任务，美国的航空公司做到了。美联航这个事件，可能会让各大航空公司更重视服务问题，也可能不会。归根到底，美国的航空业就是这么一个服务不重要，价格很重要的行业。
那我们再想想中国。为什么中国航空公司的服务还都不错呢？也许是中国坐飞机出行的还只是少数人，这些人对价格的敏感度，没有美国乘客那么高。也许是中国空中服务员的工资比较低，提高服务水平多花不了多少钱。也许是中国航空业还在高速发展之中，各航空公司之间的价格竞争还不激烈。但是最重要的原因，是中国有高铁。中国人出行有比美国人更多的选择，所以乘客的权力更大。而在美国，我们看到，一个单一的市场，竞争一个单一的指标，结果是什么样子。
唐彬森：利用人性关键点做产品
国内知名社交游戏公司智明星通的CEO唐彬森给“得到”APP的团队做了一次内部分享。智明星通目前经营的智明星通公司做出了“开心农场”和“列王的纷争”等明星游戏。
唐彬森讲了他多年来的产品运营经验以及对人性的洞察。
现代社会充满着不确定性，所有的东西都有可能被黑天鹅颠覆，今天的潮流可能在明天看来就没有价值了。那么，什么东西不会变呢？人的DNA，人的脑细胞，人的条件反射机制。说白了就是人性。所以，唐彬森这次分享的主要观点就是：把人性研究透，利用好这个机制去做产品，用户一定买账。
具体怎么做呢？唐彬森把人性拆解成了三个关键问题，分别是：人性地图、神经网络和博弈论。
先说“人性地图”。
唐彬森打了一个比方，人类的决策体系，就是一个投票的过程。人类有那么多亿的脑细胞，当你遇到该做决策的时候，每一个脑细胞都在基于它的立场做投票，就这么简单。我们不可能花一整天的时间去做决策，所以很多时候的决定都是凭借下意识，这个下意识就来源于人类的动物性。
唐彬森发现，人性的欲望脑细胞占比越大，往往在商业社会里对应的产业占比也越大。可口可乐，腾讯，百威啤酒为何是1000亿美金的公司？因为他们满足人性的基本需求；企业软件里面做得好的都是安全软件、财务软件，这也是满足了企业的马斯洛需求的基础部分。
这说的太含蓄了，最大的利益就是黄赌毒那些东西。这里的毒已经可以直接理解为电子成瘾性产品，比如手游。
所以，唐彬森有一个观点：当你去做一个产品，在跟用户去强调性价比的时候，你这个产品的付费模式就已经输在起跑线上了。因为真正的好产品，用户忍不住会付费的好产品，一定是符合人性的，不用考虑性价比的。（一定要考虑非理性的，动物性的。）
如何调查出用户的下意识呢？唐彬森给出的解决方案是“多观察用户而不是问用户”。（这个很关键）
举个例子，如果你做一个手机，你直接问用户“搞一个韩式的品牌，你觉得有机会吗？”用户的答案可能是 “中国现在的产品也不差啊，干嘛要做成韩系呢”。直接问用户得到都是理性思考的答案。最好的调研方式是，搞两部手机放在用户面前，一部手机放几个感觉像来自韩国的文字，一部手机不加。问问题时，不问他喜欢哪一个，问他觉得哪一个更贵。如果他觉得增加了韩文的会更贵，说明韩系的感觉就有价值。
人性的第二个关键词是“神经网络”。
人的神经网络有一个特点，它是一个关联网络，它会自动地把一个新东西跟你脑海中已经存在的一些脑细胞关联。比如想到日本就会联想到高品质。我们熟知的“名创优品”，正是利用了神经网络的关联性去做品牌定位。整个过程是这样的，当提到“日本”这个词，神经网络会让我们联想到“品质”，还会联想到“无印良品”这个以“品质”闻名的日本品牌。而“名创优品”正是刻意地去跟“无印良品”建立联系，让你下意识会认为，“名创优品”和“无印良品”有关，也和“无印良品”的关键词“品质”有关。这个道理，其实就是《定位》那本书里的理论，去占领用户的心智资源。中国这样的利用心智进行套利的品牌有很多，例如，OPPO，vivo，韩都衣舍，韩束等等。(利用人的潜意识，印象，联想。)
那如何利用“神经网络”的关联性去给产品做定位？唐彬森有两个建议：一是在产品定位过程中，要去研究人心智地图里的空白点，与这个空白点建立联系；二是要跟有价值的东西建立联系，不过有价值的空白点不多了，这个和现实生活的好地段一样都是稀缺资源。占住就是一个可以增值的房产。
人性的第三个关键词是“博弈论”。
博弈论的核心道理，就是自私的基因。基因要进化，就要不停地复制自己，谁复制能力强谁的下一代占有率就大，男性复制自己的基因只要出精子就行，而女性要付出一年的时间，所以男性就比女性多情，这是一个博弈。另外，人类有时候会帮助别人，会互相抱团，这个目的也是复制，是让整个团体的基因复制能力比别人强。同时，人性当中还有爱恨情仇，比如我帮助你，你没有帮助我，我就恨你；我帮助了你，你帮助得少，我也会记恨；我帮了你很多，最后你欺骗我了，还会有仇。所以，在游戏中如果能加入一些引发爱恨情仇的环节，比如结婚系统，就能很大程度上增加用户粘性。
新认知丨商业逻辑与人生决策
在工作生活里，都会面临很多问题，不知道怎么做决定。比如找工作时该选择什么行业，在一家公司里该选择什么岗位，甚至同时喜欢画画和音乐，该在哪方面投入更多时间和精力。面对这些问题，怎么做出理性的判断呢？“得到”订阅专栏《5分钟商学院》刘润提出要用商业逻辑来做判断。
先来举个例子：如果你的朋友在画画和音乐两个方面都很有天赋，都学得很好，但是现在必须要选择一个方面深入发展，你会给出什么建议。刘润说，用商业逻辑来思考的话，要明确一个概念，边际时间成本。
比如说，一个专栏的内容生产出来后，不管有多少人订阅，作者都不需要再投入更多时间，这时候的边际时间成本就是0。但是如果你去理发，理发师在给你理发的一个小时里，就不能给别人理发，这里面的边际时间成本就不是0，甚至可能还会很高。理解了这个概念之后，再来看画画和音乐。这两件事最大的区别，就是边际交付时间。画完一幅画，只能交付给一个人，没法交付给别人，这幅画里就凝聚了边际交付时间，相当于服务业。但是音乐呢，不管是录一张CD还是唱一首歌，可以有很多人同时听、反复听，边际时间成本就是0，这就是一个产品。而且，画画和音乐形成的市场也不一样。画画是分散市场，你画得好，一平方尺可以卖2000元，画得再好可以卖5000元，总会获得相应的成功。但是音乐是头部市场，只有少部分人能超级成功，大部分人都只能把音乐变成一个爱好，而不是一个产品。所以，你在选择的时候，就需要想一想，你是愿意获得相应的成功，还是要么获得巨大的成功，要么成功不了。
说完选择爱好，再来说说职业选择。比如你现在有三个offer，一个是刚刚兴起的人工智能公司，一个是腾讯、阿里这种级别的互联网巨头公司，还有一个是传统机构，很稳定。你选哪一个？用商业逻辑来思考的话，要明白行业规律。任何一个行业的发展都会经历三个阶段，就是人无我有、人有我优、人优我廉，详细来说说。第一个阶段，人无我有，就是把你们都想象不出来的东西给做出来。越是创造型企业，越有这种能力。第二个阶段，人有我优，就是大家在这个行业都做得很不错的时候，就要想着怎么做得更好。第三个阶段，人优我廉。当市场上大家都做到极致的时候，就必须要把东西做便宜。明白了行业规律，你就可以去分析拿到的offer。人工智能公司更像人无我有阶段，随着时间的发展，可能会越做越好，你可能会获得越来越大的收益。传统机构虽然稳定，但是已经进入了人优我廉阶段，快要走下坡路了。要是这个机构不行了，再高的工资都会发生重大的变化。（还有一种情况就是很多年前的生物大飞机案例，这个史前巨坑一开始看起来很美好哟。）
说完选择行业，我们再来说说，在一个公司里如何选择岗位呢？刘润建议，要思考那家公司最核心的价值是什么，根据它的核心部门做选择。核心部门是最重要的创造价值的部门，也是一个公司里最有发展的部门。举个例子：宝洁公司的核心部门是营销，它的强项是用营销手段影响消费者的认知。微软最核心的是工程师部门。你可以根据自己的核心能力，知道自己在哪一家企业更能获得长远发展，比如，如果你是一个IT工程师，选择微软就比选择宝洁对你未来的发展更有帮助。
说完了用商业逻辑做选择，我们再来说说，怎样让自己更有价值。刘润介绍了三种杠杆。第一个杠杆是专业，也就是提高专业性，这样你的单价就可以比别人高。有人觉得，公司付我多少钱，我就干多少活。这个想法是错误的。你应该把公司付你的钱当成额外的赠送，而你真正获得的价值，是专业性的提升。第二个杠杆是团队，也就是借助别人的时间。无论你多么专业，一个人创造价值的时间是有限的，当你拥有管理能力的时候，创造的价值才会放大。管10个人，杠杆就乘以10；管100个人，杠杆就乘以100。第三个杠杆是资金和人脉。在前两个阶段，你积累了对商业和人的洞察，这些加上你积累的人脉，把钱投在合适的项目、合适的人上面，才有机会让钱来生钱。
下面推荐个分析“所谓低俗”网游吸金过程的视频。
http://www.bilibili.com/video/av9815588/
顺便批评一下简书的视频连接，做的真差。真的很差。╮(╯▽╰)╭不过还不至于过来打我就是了。
