官方代码：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn
1.下载代码到本机
git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git
--recursive 递归更新子文件夹
2.编辑Cython模型（$FRCN_ROOT是下载后程序名称）
cd $FRCN_ROOT/lib
make
3.编辑caffe和pycaffe
cd $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn
# Now follow the Caffe installation instructions here:
# http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
# If you're experienced with Caffe and have all of the requirements installed
# and your Makefile.config in place, then simply do:
make -j8 && make pycaffe
4.下载Faster RCNN预训练模型
cd $FRCN_ROOT
./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh
注意：此模型通过VOC2007进行训练，且需要翻墙下载
5.测试模型
cd $FRCN_ROOT
./tools/demo.py
可能会遇到以下问题：
问题1：py-faster RCNN源代码只支持cudnn v4在cudnn v5下编译需要更改部分cudnn文件：
方案1：git版本合并
cd caffe-fast-rcnn
#将BLVC/caffe添加为远程仓库，命名为caffe
git remote add caffe https://github.com/BVLC/caffe.git
#获取BLVC/caffe代码
git fetch caffe
#将BLVC/caffe的master分支合并到当前分支
# -X theirs指定在合并遇到冲突时以BLVC/caffe版本为主
git merge -X theirs caffe/master
可能会遇到输入邮箱和姓名的内容，直接将提示信息复制后执行即可。
图片 1.png
执行git merge -X theirs caffe/master
会要求输入信息，不必输入任何内容，直接按Ctrl-X离开。
问题2：
Traceback (most recent call last):
File "./tools/demo.py", line 135, in <module>
net = caffe.Net(prototxt, caffemodel, caffe.TEST)
AttributeError: can't set attribute
方案2：需要注释掉源码中的一行，并重新编译。include/caffe/layers/python_layer.hpp 中，注释掉：
self_.attr("phase") = static_cast(this->phase_);
问题3：需要有界面才能执行的问题
方案3：将demo.py做以下修改：
刚开始加入两行
import _init_paths
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from fast_rcnn.config import cfg
.................
在显示函数vis_detections加入一行保存文件，方便下载下载看
def vis_detections(im, class_name, dets, thresh=0.5):
.................
plt.savefig("/home/yourname/picFaster.jpg")
图片 2.png
