序数比例尺的定义域和值域都是离散的。，如果需要通过输入一些离散的值得到另一些离散的值，这时候就要考虑序数比例尺。
- d3.scale.orinal()：构建一个序数比例尺
- ordinal(x) ：输入定义域内的一个离散值，返回值域内一个离散值
- ordinal.domain([values])： 设定和获取定义域
- ordinal.range([values]) ：设定或获取值域
- ordinal.rangePoint(interval,[padding])：接收一个连续的区间，然后根据定义域中离散值的数量将其分段，分段值即为值域的离散值。interval是区间,padding是边界部分留下的空白。
- ordinal.rangeRoundPoints(interval,[padding]) ：和ranggePoint()一样，但是会将结果取正
- ordinal.rangeBands(interval,[padding],[outerpadding]) 代替 range()设定值域，接收一个连续的区间，然后根据定义域中离散值的数量将其分段，但是分段方法不同。
- ordinal.rangeRoundBands()：和rangeBands()一样，但是会将结果取整。
- ordinal.rangeBand()：返回使用rangeBands()设定后每一段的宽度。
- ordinal.rangeExtend():返回一个数组，数组中存有值域的最大值和最小值。
var ordinal = d3.scale.ordinal()
.domain([1,2,3,4,5])
.rangePoints([0,100]);
console.log( ordinal.range() ); //输出[0,25,50,75,100]
console.log( ordinal(1) ); //输出0
console.log( ordinal(3) ); //输出50
console.log( ordinal(5) ); //输出100
//计算见下图
ordinal.rangePoints([0,100],5);
console.log( ordinal.range() ); //输出[27.77,38.88,50,61.11,72.22]
ordinal.rangeRoundPoints([0,100],5);
console.log( ordinal.range() ); //输出[28,39,50,61,72]
var bands = d3.scale.ordinal()
.domain([1,2,3,4,5])
.rangeBands([0,100]);
//计算见下图
console.log( bands.range() ); //输出[0,20,40,60,80]
console.log( bands.rangeBand() ); //输出20
bands.rangeBands([0,100],0.5,0.2);
console.log( bands.range() ); //输出[4.081632653061225,24.489795918367346,44.89795918367347,65.3061224489796,85.71428571428571]
console.log( bands.rangeBand() ); //输出10.204081632653061
step的计算
rangePoints中step的计算
rangeBands中step的计算
获取颜色的序数比例尺
- d3.scale.category10()：10种颜色
- d3.scale.category20()：20种颜色
- d3.scale.category20b()：20种颜色
- d3.scale.category20c()：20种颜色
卢纶输入值是什么样的离散值，该比例尺都按照颜色顺序返回。
var color = d3.scale.category10();
console.log( color(1) ); //输出颜色中的第一个
console.log( color("zhangsan") ); //输出颜色中的第一个
.attr("fill".function(d,i){
return color(i); //color是颜色比例尺，i是被绑定数据的索引hao
})
