传统企业绩效管理问题
1.绩效管理主观性较强
简单看来可以将人力资源绩效管理当作是领导人员对员工的工作能力与平时表现的综合评估。以往企业在开展人力资源绩效管理工作时，通常是由人力资源管理部门的工作人员对员工进行全面考核，之后对这些考核数据进行整合并汇总到相应表格上，由此得到每个员工的考核结果。在实际工作开展过程中，对每个员工的考核往往伴有较强的主观因素，难以确保考核评估结果的公平公正。此外，人力资源管理部门工作人员在将考核结果提交给企业领导人员之后，领导往往也只是关注其中的某个方面，无法对员工的各方面能力作出全面的认识与正确的判断[5]。可见，传统人力资源绩效管理过程中伴随着较强的主观性，难以对员工进行客观、公正的考核，无法有效激发员工的工作热情，对企业长久稳定运营产生不利影响。
2. 绩效管理效率不高
效率一直以来都是企业提高自身经济效益的重要途径，然而当下绝大多数企业设置的人力资源绩效管理工作方式十分的繁琐，从上到下的流程较多，在实际开展工作过程中占据了较多时间，造成绩效管理效率不高。与此同时，企业传统人力资源管理方式中没有清晰划分不同部门的职责，从而导致工作开展过程中经常会出现推卸责任的现象，企业各个部门之间没有建立良好的协作意识。另外，从本质上来看传统人力资源管理更加偏向于是一种事后考核，仅仅是对工作人员以前的表现情况进行评估，员工在实际工作过程中并不会因为考核而产生压力或者动力，这也是造成企业管理效率较低的重要影响因素之一。
二,大数据对企业人力资源绩效管理的主要影响
1.提高了人力资源绩效管理的效率
将大数据应用到企业人力资源管理中，能够进一步提高人力资源管理效率。依托于大数据技术，企业人力资源管理部门能够依照自身具体状况创新绩效统计网络办公模式，可以进一步提高绩效统计中的各项对接工作，删减掉一些可有可无的对接部分，使得绩效统计具有较高的工作效率。此外，通过大数据技术的应用，能够很好的改变企业人力资源管理方式，除了运用传统的“人工统计”之外，还可以运用大数据技术完成相关统计工作。例如，每日员工出勤率与请假人数、各个员工季度业绩情况、每个员工每月加班情况等，这些工作较为简单，但是处理起来十分繁琐且工作量巨大，往往需要工作人员投入较多的时间。企业管理人员可以联系大数据技术特征与优势，将人力资源绩效管理中的一部分绩效统计工作划分到技术体系，让技术来专门处理。通过这种方式，能够很好的改善企业人力资源绩效管理开展效率。
2.强化人力资源绩效管理质量
通过将大数据技术应用到人力资源管理中，能够有效避免人工失误，防止不公平问题产生，进一步强化人力资源管理品质与效果[3]。首先，很好的降低了人工失误问题的产生。在将大数据技术应用到人力资源管理工作中之后，在开展绩效工作时能够使用“二次校对体制”，先通过技术系统对相关数据信息进行校核，之后部门管理人员再对绩效数据进行校核，能够很好的降低人工失误问题的发生概率，保证各项数据的准确与真实，提高人力资源管理部门工作品质。其次，避免不公平问题产生。“绩效统计”和所有员工的利益息息相关，并且会对员工的工作积极性产生非常大的影响。怎样确保“绩效统计”的公平与公正性，变得十分重要。企业人力资源管理部门依托于大数据技术，对各个绩效信息进行整合与统计，同时确保统计信息的安全性，防止一些关键绩效信息被窃取或者篡改，侵害到员工的正当权益。企业工作人员在切实体会到“公平公正”以后，会进一步提高员工对企业的信任度与归属感，能够兢兢业业完成各项工作。
