Docker快速入门到实践

Docker是什么

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

Docker组件(C/S)

    Docker Client:Docker的客户端

    Docker Server:Docker daemon的主要组成部分,接收用户通过Docker Client发送的请求,并按照相应的路由规则实现路由分发。

    Docker镜像:Docker镜像运行之后变成容器。(docker run)

    Docker Registry:Registry是Docker镜像的中央存储仓库(pull/push)

    整个流程:获取镜像->根据镜像创建容器->在容器内创建各种服务[可以分多个容器创建]

Docker For Windows安装

    系统要求:支持虚拟化且WIN10  10586版本以上且必须先安装hyper-v

    hyper-v属系统自带,开启功能点电脑右下脚-》所有设置-》应用和功能-》程序和功能-》启用/关闭windows功能,开启后需重启

    需要注意的是,Hyper-v和主流的虚拟机软件vmware、virtualbox会有冲突,所以如果要玩docker,最好放弃vmware和virtualbox

    安装好Hyper-v后,前去http://www.docker.com/ 下载docker for windows安装包后进行安装

    安装好后主设置界面如下:

镜像

    下载镜像

    可以使用docker pull命令来从仓库获取所需要的镜像

    下面的例子将从Docker Hub仓库下载一个ubuntu16.04操作系统的镜像

    docker pull ubuntu:16.04 [在国内由于网络问题这会很慢或根本下不下来]

    此时最好换国内镜像或采用加速器,国内的daoclud.io提供专业的免费解决方案,如下图,更换加速器[http://f71fa5d4.m.daocloud.io],即可保证下载速度

    然后重新下载镜像

    docker pull daocloud.io/ubuntu:16.04

    查看镜像

    docker images

移除镜像

    docker rmi容器ID[如镜像有被容器使用则需先用docker rm移除容器]

容器

    与前台进行交互的容器

    以进程方式运行在后台的容器

    基于镜像运行容器

    docker run -t -i daocloud.io/ubuntu /bin/bash

    docker ps -a  列出所有容器

    docker logs  显示容器的标准输出

    docker stop 停止容器

使用Dockerfile创建镜像并运行容器

    简单的说:以前docker run创建一个docker容器,有时候会附带不少的参数

    比如:

    docker run -d -p 22 -p 8080:8080 ruifengyun/ubunt-redis "redis-server redis.conf && /usr/sbin/sshd -D"

    会发现很是麻烦,这个时候咱们可以创建编辑一个dockerfile文件,生成新的image,然后从这个新的镜像创建容器,容器里面相关联的启动项和端口,目录都是提前定义好的

    cat Dockerfile

   ```

    FROM daocloud.io/mysql

    # Write Permission

    RUN usermod -u 1000 mysql && chown mysql.mysql /var/run/mysqld/

    EXPOSE 3306

    VOLUME ["/opt"]

    ```

    FROM  是作为基础的镜像

    RUN    可以理解为在FROM下来的镜像做一些环境的部署

    CMD    是创建容器后,会运行的命令

    EXPOSE 是暴露的端口

    MAINTAINER 通知的邮件

    ADD    相当于把主机的start.sh脚本传递给了容器里面

    VOLUME  是本地的路径的映射

    WORKDIR 是执行的路径,也就是cmd entrypoint执行的路径

    docker build -t beyound/mysql ./

Docker openresty-php7镜像制作实战[openresty+php7环境]

    下载官方centos镜像 [基于官方docker centos7镜像]

    docker pull daocloud.io/library/centos

    docker images

    docker run -t -v E:/FangCloudSync:/data -i daocloud.io/centos /bin/bash  #-v表示挂载目录,需在docker设置里挂载盘符才可正确运行

    保存对容器的修改[提交为镜像]

    docker commit ca01 openresty-php7

    下次可以命令 docker run -t -v E:/FangCloudSync:/data -i openresty-php7 /bin/bash 初始化并进入容器

    进入已存在的容器

    docker start 4a78a7c12bbf

    docker attach 4a78a7c12bbf

    导出和导入镜像

    导出:docker save -o openresty-php7.tar openresty-php7

    导入:docker load < openresty-php7.tar

    安装openresty及php7

    过程略

    此步最终实现

    /etc/init.d/php-fpm stop|start|restart|reload

    系列命令

    指定ip开容器,并且和内网在同一个网段

    1.创建docker的网络

        docker network create --subnet=172.10.0.0/16 shadownet

    2.容器内打开包转发

        echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward

    3.开服务器测试

        docker run -itd --net shadownet --ip 172.10.89.3 --name web --hostname nginx openresty-php7 /bin/bash

    4.docker下nginx + php多机集群实战  [docker对外以端口的形式暴露]

            nginx:docker run -p 80:80 -itd --net shadownet --ip 172.10.89.3 --name web --hostname nginx -v E:/FangCloudSync:/data openresty-php /bin/bash /data/Work/Docker/web/web.sh

            php1:docker run -itd --net shadownet --ip 172.10.89.4 --name php1 --hostname php1 -v E:/FangCloudSync:/data openresty-php /bin/bash /data/Work/Docker/php/php.sh

            php2:docker run -itd --net shadownet --ip 172.10.89.5 --name php2 --hostname php2 -v E:/FangCloudSync:/data openresty-php /bin/bash /data/Work/Docker/php/php.sh

            php3:docker run -itd --net shadownet --ip 172.10.89.6 --name php3 --hostname php3 -v E:/FangCloudSync:/data openresty-php /bin/bash /data/Work/Docker/php/php.sh

            如上面的后台方式启动后,可以使用 docker exec -it web bash进入系统

            [windows下:winpty docker exec -it web bash]

    Tips:[Docker为什么刚运行就退出了?]

    http://blog.csdn.net/meegomeego/article/details/50707532

    因而此处/data/Work/Docker/php/php.sh写法如下

    主机IP在哪:

    本文涉及的openresty-php7镜像包下载地址:

                   链接:http://pan.baidu.com/s/1dFjHV3r 密码:zm1f

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