CompletionService 的实现原理也是内部维护了一个阻塞队列，当任务执行结束就把任务的执行结果加入到阻塞队列中，不同的是 CompletionService 是把任务执行结果的 Future 对象加入到阻塞队列中。
CompletionService 接口的实现类是 ExecutorCompletionService，这个实现类的构造方法有两个，分别是：
1、ExecutorCompletionService(Executor executor)
2、ExecutorCompletionService(Executor executor, BlockingQueue<Future<V>> completionQueue)
这两个构造方法都需要传入一个线程池，如果不指定 completionQueue，那么默认会使用无界的 LinkedBlockingQueue。任务执行结果的 Future 对象就是加入到 completionQueue 中。
下面的示例代码完整地展示了如何利用 CompletionService 来实现高性能的询价系统。其中，我们没有指定 completionQueue，因此默认使用无界的 LinkedBlockingQueue。之后通过 CompletionService 接口提供的 submit() 方法提交了三个询价操作，这三个询价操作将会被 CompletionService 异步执行。最后，我们通过 CompletionService 接口提供的 take() 方法获取一个 Future 对象（前面我们提到过，加入到阻塞队列中的是任务执行结果的 Future 对象），调用 Future 对象的 get() 方法就能返回询价操作的执行结果了。
// 创建线程池
ExecutorService executor =
Executors.newFixedThreadPool(3);
// 创建 CompletionService
CompletionService<Integer> cs = new
ExecutorCompletionService<>(executor);
// 异步向电商 S1 询价
cs.submit(()->getPriceByS1());
// 异步向电商 S2 询价
cs.submit(()->getPriceByS2());
// 异步向电商 S3 询价
cs.submit(()->getPriceByS3());
// 将询价结果异步保存到数据库
for (int i=0; i<3; i++) {
Integer r = cs.take().get();
executor.execute(()->save(r));
}
CompletionService 接口说明：
下面我们详细地介绍一下 CompletionService 接口提供的方法，CompletionService 接口提供的方法有 5 个，这 5 个方法的方法签名如下所示。
其中，submit() 相关的方法有两个。一个方法参数是Callable<V> task，前面利用 CompletionService 实现询价系统的示例代码中，我们提交任务就是用的它。另外一个方法有两个参数，分别是Runnable task和V result，这个方法类似于 ThreadPoolExecutor 的 <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) ，这个方法在《23 | Future：如何用多线程实现最优的“烧水泡茶”程序？》中我们已详细介绍过，这里不再赘述。
CompletionService 接口其余的 3 个方法，都是和阻塞队列相关的，take()、poll() 都是从阻塞队列中获取并移除一个元素；它们的区别在于如果阻塞队列是空的，那么调用 take() 方法的线程会被阻塞，而 poll() 方法会返回 null 值。 poll(long timeout, TimeUnit unit) 方法支持以超时的方式获取并移除阻塞队列头部的一个元素，如果等待了 timeout unit 时间，阻塞队列还是空的，那么该方法会返回 null 值。
Future<V> submit(Callable<V> task);
Future<V> submit(Runnable task, V result);
Future<V> take()
throws InterruptedException;
Future<V> poll();
Future<V> poll(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
利用 CompletionService 可以快速实现 Forking 这种集群模式，比如下面的示例代码就展示了具体是如何实现的。首先我们创建了一个线程池 executor 、一个 CompletionService 对象 cs 和一个Future<Integer>类型的列表 futures，每次通过调用 CompletionService 的 submit() 方法提交一个异步任务，会返回一个 Future 对象，我们把这些 Future 对象保存在列表 futures 中。通过调用 cs.take().get()，我们能够拿到最快返回的任务执行结果，只要我们拿到一个正确返回的结果，就可以取消所有任务并且返回最终结果了。
// 创建线程池
ExecutorService executor =
Executors.newFixedThreadPool(3);
// 创建 CompletionService
CompletionService<Integer> cs =
new ExecutorCompletionService<>(executor);
// 用于保存 Future 对象
List<Future<Integer>> futures =
new ArrayList<>(3);
// 提交异步任务，并保存 future 到 futures
futures.add(
cs.submit(()->geocoderByS1()));
futures.add(
cs.submit(()->geocoderByS2()));
futures.add(
cs.submit(()->geocoderByS3()));
// 获取最快返回的任务执行结果
Integer r = 0;
try {
// 只要有一个成功返回，则 break
for (int i = 0; i < 3; ++i) {
r = cs.take().get();
// 简单地通过判空来检查是否成功返回
if (r != null) {
break;
}
}
} finally {
// 取消所有任务
for(Future<Integer> f : futures)
f.cancel(true);
}
// 返回结果
return r;
总结
当需要批量提交异步任务的时候建议你使用 CompletionService。CompletionService 将线程池 Executor 和阻塞队列 BlockingQueue 的功能融合在了一起，能够让批量异步任务的管理更简单。除此之外，CompletionService 能够让异步任务的执行结果有序化，先执行完的先进入阻塞队列，利用这个特性，你可以轻松实现后续处理的有序性，避免无谓的等待，同时还可以快速实现诸如 Forking Cluster 这样的需求。
CompletionService 的实现类 ExecutorCompletionService，需要你自己创建线程池，虽看上去有些啰嗦，但好处是你可以让多个 ExecutorCompletionService 的线程池隔离，这种隔离性能避免几个特别耗时的任务拖垮整个应用的风险。
