json
什么是json
json是一种具有特定语法的数据格式-
json数据的语法
- 一个json数据只能有一个数据
- 这个数据的数据类型必须是json支持的数据类型
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json支持的数据类型
- 数字类型(number):包含所有的数字,包括整数,小数;例如:100,12.5,-3.14
注意:1)数字前面不能加+
2)支持科学计数法 - 字符串:使用双引号括起来的数据
- 布尔:只有true和false
- 数组:相当于Python的列表
- 字典
- 空值:null相当于python的None
- 数字类型(number):包含所有的数字,包括整数,小数;例如:100,12.5,-3.14
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python处理json数据
python中提供了json模块专门处理json数据- 将json数据转换成python数据(通过爬虫获取别人提供的json的数据,在python中处理)
json -> python
数字 -> int,float
字符串 -> 字符串,可能引号会变成双引号
布尔 -> 会将json中的true或false转换为首字母大写的
数组 -> 列表
字典 -> 字典
null -> None - loads方法
loads(字符串, encoding='utf-8) - 将字符串中的json数据转换成对应的python数据
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!数据:这儿的字符串中的内容必须是json数据 - 将python数据转换成json(python写后台借口将数据提供给客户端)
a.转换方式
python ---> json
int/float 数字
str 字符串(单引号会变成双引号)
bool True->true,False->false
list/tuple 数组[]
dict 字典{}
set不能转为json数据 - dumps(对象) -- 将指定的对象转换成json数据,以字符串的形式返回
这的对象就是python数据
注意:返回值是字符串,并且字符串内容是json数据
- 将json数据转换成python数据(通过爬虫获取别人提供的json的数据,在python中处理)
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json文件处理
严格来说,json文件是某个文件中的内容是json数据的文件
load(文件对象) -- 将指定文件中的内容读出来,并且转换成python对应的数据,文件必须是json文件
dump(对象,文件对象) -- 将指定对象转换成内容是json格式的字符串,然后写入指定的文件中
注意:这的对象对应的类型必须是能够转换成json的数据类型
f.write(json.dumps(value))def main(): # =================load读json文件============= with open('picture.json', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) # 相当于data = json.loads(f.read()) print(data, type(data)) # ===========json转python===================== # 将json中的字符串转换为python数据 content = json.loads('"abc"', encoding='utf-8') print(content, type(content)) # 将json中的数字转换为python数据 content = json.loads('100', encoding='utf-8') print(content, type(content)) content = json.loads('{"name": "张三", "age": 18}', encoding='utf-8') print(content) with open('picture.json', encoding='utf-8') as pic_info: print(type(pic_info)) info = pic_info.read() print(type(info), info) dict1 = json.loads(info, encoding='utf-8') for item in dict1['data']: print(item['url']) # ===============python转python=================== result = json.dumps(100) print(result, type(result)) result = json.dumps('abc') print(result,type(result)) result = json.dumps(True) print(result, type(result)) result = json.dumps([1, 2, True, 'abc']) print(result, type(result)) result = json.dumps((1, 2, True, 'abc')) print(result, type(result)) result = json.dumps({'name': '郭锐', 'age': 18}) print(result, type(result)) main() if __name__ == '__main————': main()
requests
python中的数据请求(http请求),是通过一个第三方库requests来提供的
-
requests第三方库的方法
get/post 都是发送请求获取接口提供的数据
get(url, params=None,)
post(url, params=None, json=None)
url - 字符串需要获取的数据的接口地址
params - 字典,参数列表(给服务器发送请求的时候需要传给服务器的数据)完整的接口: 协议名://主机地址/路径?参数列表(参数名1=值1&参数名2=值2)
def main(): # 1.发送请求,并且获取返回的数据 # 服务器返回的数据叫响应 # response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi?page=1') # response = requests.get('https://www.apiopen.top/meituApi?page=1', {'page': 1}) # print(response) # 2.从响应中获取数据 # a.获取json数据 # content_json = response.json() # 自动将json数据转换成python对应的数据 # print(type(content_json)) # print(content_json) # # # b.获取字符串数据 # content_text = response.text # print(type(content_text)) # print(content_text) # # # c.获取二进制数据(原始数据) # content_bytes = response.content # print(type(content_bytes)) # print(content_bytes) # response2 = requests.get('http://10.7.153.145/shareX/FastStoreCapture_v8.9.rar') # print(response2.content) pic1 = requests.get('http://img5.duitang.com/uploads/item/201505/14/20150514041822_wPfck.jpeg') with open('美女.jpg', 'wb') as f_pic: f_pic.write(pic1.content) if __name__ == '__main__': main()
异常处理
异常捕获 -- 让本该报错的代码不报错
知道某段代码会出现异常,但是又没有办法避免,同时又不希望出现异常的时候程序崩溃,这个时候
就可以通过异常捕获来让程序不崩溃,并且自行处理异常-
异常捕获的语法
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try - except(可以捕获所有的异常类型)
try:
代码段1
except:
代码段2
其他语句执行过程: 执行代码段1,如果代码段1出现异常,程序不崩溃,直接执行代码段2
如果代码段1中没出现异常,就不执行代码段2,而是直接执行后面的其他语句 try - except 错误类型 (捕获指定类型的异常 - 只有代码段1中出现了指定类型的异常才捕获)
try - except (错误类型1,错误类型2) (同时捕获多种指定的异常)
try - except 类型1 - except 类型2··· (对不同的异常做不同的处理)
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抛出异常 -- 主动让程序崩溃
raise 异常类型 --- 抛出异常错误类型 - 可以是系统提供的错误类型,也可以是自定义错误类型(要求这个值必须是一个类,而且是Exception的子类)