ant design pro来源于ant design，其是一段自带样式的react组件，用于企业后台的漂亮的，可控的组件。ant design有很多组件和样式，不可能所有都记住，我们只要记住常用的，遇到不常用的，学会查文档就可以了
因为ant design很强大，阿里有些大神就直接将ant design继续向上封装成一个完整的项目，这就是ant design pro，注意ant design pro已经是一个成形的项目，配置环境已经好了，我们做项目只需要在其上进行增删改就可以了，其就是个脚手架
安装
npm create umi
然后在下面的选项中选择ant design pro
这时候pro的脚手架就会安装了
目录结构
ant design pro最常用有两个命令：
- umi dev:本地模拟开发环境，可以使用mock数据，使用的开发环境的服务器是express
- umi build：打包出静态文件，使用线上服务器进行运行，如果在本地模拟线上环境，可以通过插件serve，这时候用不了mock数据的（可以安装一个本地静态服务器：npm i serve ，然后通过serve -s dist，这时候就可以在本地模拟一个线上环境）
路由和菜单是组织起一个应用的关键骨架，pro 中的路由为了方便管理，使用了中心化的方式，在 config.ts 统一配置和管理，根据路由的配置会自动生成对应的菜单。
我们看下如何定义和修改antd pro中的样式
因为我们定义的css是全局性的，这就产生了全局污染的问题，也就是说，我们通过npm run build之后的css文件，后面的css选择器会覆盖前面的css选择器，为了解决这种情况，我们采用了css modules方式，其定义如下：
import styles from './example.less';
export default ({ title }) => <div className={styles.title}>{title}</div>;
.title {
color: @heading-color;
font-weight: 600;
margin-bottom: 16px;
}
在上面的样式文件中，.title 只会在本文件生效，你可以在其他任意文件中使用同名选择器，也不会对这里造成影响。
下面我们看下pro作为前端框架和服务端是如何进行交互的：
1.UI 组件交互操作；
2.调用 model 的 effect；
3.调用统一管理的 service 请求函数；
4.使用封装的 request.ts 发送请求；
5.获取服务端返回；
6.然后调用 reducer 改变 state；
7.更新 model。
从上面的流程可以看出，为了方便管理维护，统一的请求处理都放在 services 文件夹中，并且一般按照 model 维度进行拆分文件， 在处理复杂的异步请求的时候，很容易让逻辑混乱，陷入嵌套陷阱，所以 Ant Design Pro 的底层基础框架 dva 使用 effect 的方式来管理同步化异步请求(通过 generator 和 yield 使得异步调用的逻辑处理跟同步一样)：
effects: {
*fetch({ payload }, { call, put }) {
yield put({
type: 'changeLoading',
payload: true,
});
// 异步请求 1
const response = yield call(queryFakeList, payload);
yield put({
type: 'save',
payload: response,
});
// 异步请求 2
const response2 = yield call(queryFakeList2, payload);
yield put({
type: 'save2',
payload: response2,
});
yield put({
type: 'changeLoading',
payload: false,
});
},
},
tips:
- 跨域：只要请求协议或者IP或者端口有一个不同，就表示是不同的请求，这时候就存在跨域，注意跨域请求中，服务器还是可以接收到跨域请求的，只是响应会被浏览器给拦截，所有处理跨域有个方法就是让服务器告诉浏览器某个请求允许跨域,当然处理跨域还可以使用代理方式proxy
- 其实前端开发说起来很简单，也就是两件事，就是发起请求和处理数据，把这两件事情处理好了，前端也就学好了，再复杂的前端框架都是围绕这两点展开的
- antd pro是基于umi，es6，dva，等，如果有这几方面基础，会更加容易掌握antd pro
- 本质上pro里面的mock数据是不支持线上环境调用的，但是有些时候确实需要在线上环境调用mock，这时候可以通过工具umi serve，将mock数据单独抽离出来，运行在某一个服务上，供pro调用。注意umi serve相对于umi dev区别是：umi dev支持热更新，但是umi serve不支持热更新，需要重新启动后才会更新界面，umi serve更像线上环境
- 安装包的时候，npm install [...]默认是npm install [...] -S
- 在一个项目中，到底是使用npm安装依赖还是yarn，有一个参考标准，就是根据package.json里面某些命令是用npm还是yarn
- 在终端中，如果想知道当前路径，可以通过命令：pwd
- 注意开发过程中，如果遇到困难，可以查官方文档，看看有没有对应的例子，实在不行，可以看源码
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