| 科目 | 为何要学？ | 最佳书籍 | 最佳视频 |
|---|---|---|---|
| 编程 | 不要做一个“永远没彻底搞懂”诸如递归等概念的程序员。 | 《计算机程序的构造和解释》 | Brian Harvey’s Berkeley CS 61A |
| 计算机架构 | 如果你对于计算机如何工作没有具体的概念，那么你所做出的所有高级抽象都是空中楼阁。 | 《深入理解计算机系统》 | Berkeley CS 61C |
| 算法与数据结构 | 如果你不懂得如何使用栈、队列、树、图等常见数据结构，遇到有难度的问题时，你将束手无策。 | 《算法设计手册》 | MIT6006 |
| 数学知识 | 计算机科学基本上是应用数学的一个“跑偏的”分支，因此学习数学将会给你带来竞争优势。 | 《计算机科学中的数学》 | Tom Leighton’s MIT 6.042J |
| 操作系统 | 你所写的代码，基本上都由操作系统来运行，因此你应当了解其运作的原理。 | 《操作系统导论》 | Berkeley CS 162 |
| 计算机网络 | 互联网已然势不可挡：理解工作原理才能解锁全部潜力。 | 《计算机网络：自顶向下方法》 | Stanford CS 144 |
| 数据库 | 对于多数重要程序，数据是其核心，然而很少人理解数据库系统的工作原理。 | 《Readings in Database Systems》 （暂无中译本） | CMU15445 |
| 编程语言与编译器 | 若你懂得编程语言和编译器如何工作，你就能写出更好的代码，更轻松地学习新的编程语言。 | 《Crafting Interpreters》 | Alex Aiken’s course on Lagunita |
| 分布式系统 | 如今，多数 系统都是分布式的。 | 《数据密集型应用系统设计》 | 1.Concurrent and Distributed Systems cambridge、2.MIT 6.824 |
自学计算机科学
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