本质上人工智能是一种替代人工生产力的技术,因此如果说互联网产品的核心是“流量”,那么人工智能产品就是利用“软/硬件基础设施”“数据”“算法”作为生产材料完成生产力的升级,带来更好的用户体验。
互联网的本质是改变了世界的连接方式,提升了人与人之间的合作效率,提升了交易效率,而人工智能则是直接替换了了简单人力这个生产资料。
以往产品经理在设计产品时,会将大块时间分配到功能逻辑、流程推敲和页面设计上,而人工智能时代的产品比拼的不仅是前台功能和交互设计,还包括硬件运算架构、算法模型、有效训练数据等的综合实力。同时由于深度学习的训练和推断对硬件(如运算芯片、存储等)有不断升级的需求,产品的硬件架构会随着算法技术的演进和训练数据所需的计算能力同步进行升级。
从产品经理到AI产品经理,需要更丰富的知识,更全局的视角,更深的对技术的理解。
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人工智能产品的目标是模拟和延伸人的感知(识别)、理解、推理、决策、学习、交流、移动和操作物体的能力等。纵观历史,人工智能产品的实现逻辑都遵循从感知到认知,从识别到理解、决策的逻辑过程。