形态学运算中腐蚀，膨胀，开运算和闭运算。
1. 腐蚀是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的物体。
腐蚀的算法：
用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素
用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作
如果都为1，结果图像的该像素为1。否则为0。
结果：使二值图像减小一圈
2. 膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。可以用来填补物体中的空洞。
膨胀的算法：
用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素
用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作
如果都为0，结果图像的该像素为0。否则为1
结果：使二值图像扩大一圈
3. 先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。
4. 先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。
// 腐蚀 的例子代码
//使用水平方向的结构元素进行腐蚀
for(j = 0; j
{
for(i = 1;i
{
...
//目标图像中的当前点先赋成黑色
*lpDst = (unsigned char)0;
//如果源图像中当前点自身或者左右有一个点不是黑色，
//则将目标图像中的当前点赋成白色
for (n = 0;n < 3;n++ )
{
pixel = *(lpSrc+n-1);
if (pixel == 255 )
{
*lpDst = (unsigned char)255;
break;
}
}
}
}
