一、总体计划：做至少3年的真题（6套）。
1、综合题：6套，每天一套；
2、案例题：6套，每天一套；
3、论文题：6篇，每天一篇。
二、今日学习进度：
开始做2019年上半年考题。
综合题：1套/6套，今日1套未完成，一整天的会议，晚上加班干活完全没有时间做题，进度只能后面赶上来了。
案例题：0套/6套，未开始。
论文题：0套/6篇，未开始。
三、部分内容摘录：
1、RFID是感知设备，主要用于物联网的感知层。
2、数据仓库知识点：
（1） 数据清洗：包括填充空缺值，识别孤立点，去掉噪声和无关数据。
（2） 数据集成：将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中。需要注意不同数据源的数据匹配问题、数值冲突问题和冗余问题等。
（3） 数据变换：将原始数据转换成为适合数据挖掘的形式。包括对数据的汇总、聚集、概化、规范化，还可能需要进行属性的重构。
（4） 数据归约：缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。
3、软件过程管理：
（1）在软件过程管理方面，最著名的是能力成熟度模型集成(CMMI)。
（2）CMMI成熟度级别3级与4级的关键区别在于对过程性能的可预测性。
（3）连续式模型将24个过程域按照功能划分为过程管理、项目管理、工程和支持四个过程组。
