Leetcode - Sum Root to Leaf Numbers

**
Question:

Given a binary tree containing digits from 0-9 only, each root-to-leaf path could represent a number.

An example is the root-to-leaf path 1->2->3 which represents the number 123.

Find the total sum of all root-to-leaf numbers.

For example,

    1
   / \
  2   3

The root-to-leaf path 1->2 represents the number 12.
The root-to-leaf path 1->3 represents the number 13.

Return the sum = 12 + 13 = 25.
**

My code:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public int sumNumbers(TreeNode root) {
        return getSum(root, "");
    }
    
    private int getSum(TreeNode root, String numStr) {
        if (root == null)
            return 0;
        
        int subSum = 0;
        if (root.left == null && root.right == null) {
            subSum = Integer.parseInt(numStr + Integer.toString(root.val));
            return subSum;
        }
        else if (root.left == null) { // left empty, right full
            subSum = getSum(root.right, numStr + Integer.toString(root.val));
            return subSum;
        }
        else if (root.right == null) { // left full, right empty
            subSum = getSum(root.left, numStr + Integer.toString(root.val));
            return subSum;
        }
        else {
            subSum = getSum(root.left, numStr + Integer.toString(root.val));
            subSum += getSum(root.right, numStr + Integer.toString(root.val));          
            return subSum;
        }
    }
}

My test result:

Paste_Image.png

这次作业难度是Medium。。。但是我花了十几分钟就写出来了。基本是一次通过。。
感觉很简单。也就是树的遍历么。写一个递归。然后判断不同的情况。比DP要好想多了。
当然,我刚刚说的基本一次通过。有个小错误,就是一开始传入的root可能就是null。其实这也没多大意义。那就再加一个判断就行了。

**
总结:
实在没啥好总结的。。。
DFS。深度遍历。我的确用到了。很享受DFS。然后BFS好像很少用。因为BFS的结构不适合递归。需要用一个队列来实现BFS。而DFS需要用一个栈来实现。递归正好自带栈结构。所以就对上啦!
然后
int -> String: String str = Integer.toString(i);
String -> int: int i = Integer.parseInt(str);
**

今天看了C++template.
这一块是很复杂的东西。凭我现在的理解是无法彻底弄清楚的,更别说总结了。
template是静态的,所以在编译的时候就完成了。是static polymorphism.
inheritance是动态的,所以在运行状态完成。是 dynamic polymorphism.
Java中的多态,说到底,都是继承,没有模板这种静态的多态存在。
但C++既有模板,又有继承。既有命令式编程(C/Java),又有函数式编程(lambda expression).
C语言也是有多态特性的,这种多态和Java类似,是动态的多态。
通过 void * 作为父类(相当于Java中的Object类)实现向上继承和向下继承,以此来实现,C语言的多态。
突然发现康村的CS教学视频我全部可以在网上看,通过他的平台。。。得抓紧时间学习了。
当然,当务之急,是搞好接下来的七门考试!还有签证!还有毕业!还有日本!

Anyway, Good luck, Richardo!

My code:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    private int sum = 0;
    public int sumNumbers(TreeNode root) {
        if (root == null)
            return 0;
        dfs(root, 0);
        return sum;
    }
    private void dfs(TreeNode root, int pre) {
        if (root == null)
            return;
        else if (root.left == null && root.right == null) {
            sum += 10 * pre + root.val;
            return;
        }
        int curr = 10 * pre + root.val;
        dfs(root.left, curr);
        dfs(root.right, curr);
    }
}

这次写的比第一次简洁多了。
一个 pre-order 解决问题。
树的解决问题方式必须依靠访问,访问无非四种方式。

Anyway, Good luck, Richardo!

My code:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public int sumNumbers(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        
        return helper(root, 0);
    }
    
    private int helper(TreeNode root, int prev) {
        int curr = root.val + 10 * prev;
        if (root.left == null && root.right == null) {
            return curr;
        }
        else if (root.left == null) {
            return helper(root.right, curr);
        }
        else if (root.right == null) {
            return helper(root.left, curr);
        }
        else {
            return helper(root.left, curr) + helper(root.right, curr);
        }
    }
}

不难。

Anyway, Good luck, Richardo! -- 08/28/2016

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