用户建模的过程是提炼出用户模型中的共性规律、差异点，然后利用这些属性进行产品数据分析，指导产品架构、产品设计、产品运营方面优化、迭代。
1：汇总业务静态属性数据（如年龄、性别、教育程度、城市等）、动态（行为）属性数据（购买频率、客单价、购买品类等）形成业务模型映射到概念模型（建表），表结构肯定会有变化，因为我们会不断发现独特的属性数据。
2：在后台定义标签及对应条件，第1次建立用户模型，比如我们定义一个标签是男性盈利用户，条件包括，性别-男、教育程度-大专以上、城市-省会城市、从注册到购买时间-＜3天、客单交易金额-＞2万、交易频率-＞1次/天、登录次数-＞3次/天、总盈亏-＞1000元。然后再相反设置一个男性亏损用户
3：通过不同的标签用户组，去逐一看标签组之间用户的共性规律与差异点在哪里，记录下来并且与用户进行沟通，用事实验证你的推测是否正确，然后重新调整标签用户组、条件。如上方的例子，盈利与亏损用户会有明显的共同点与差一点，还有就是交集部分，我们的目的是找到共性规律与差异点，然后再次调整标签分组、条件。
4：再次观察，我们的目的是将共性规律与差一点都提炼出来，这个时候就需要进行用户1VS1的深入访谈，一般通过现场或电话
5：根据得到用户模型数据，进行前后端产品业务逻辑、UI、UE方面的改进，一般采用MVP形式，先在H5测试验证。
