AutoML 是 Google 最新的产品，能够根据问题自动确定最优参数和网络结构。它一定程度上再现了Alpha Zero的设计理念，也比Zero更直观。
Google AutoML 系统自主编写机器学习代码，其效率在某种程度上竟然超过了专业的研发工程师。AutoML的目标并不是要将人类从开发过程中剥离出去，也不是要开发全新的人工智能，而是让人工智能继续维持某种速度来改变世界。
李飞飞在Google Cloud Next 18大会上，公布了一系列最新的人工智能产品进展，其中最核心的亮点有两个：
1、Cloud AutoML新增语言分类和翻译两大功能。很多媒体集团已经开始使用。
2、通过图灵测试的AI，现在可以投入商用了，现场展示了AI如何通过语音交流，完美的帮电商用户退货。
人工神经网络已经实现了学习模型的自编码，还需要人来训练。而AutoML更进一步，实现了训练过程的自编码，通过类似Axure的拖拽方式就能完成对话操作。部分场景的训练效果可能比AI工程师还好，提高了开发效率，也降低了准入门槛。
谷歌越来越关注神经网络和人工智能，以解决搜索、图像处理和其他计算领域的问题。它也正在通过“AIY项目”这样的计划来促进开发人员和DIY社区对人工智能的兴趣，这些计划本身代表了人工智能。AIY Projects（AIY计划），其目标是让每个Maker（创客）都能DIY自己的 AI 人工智能产品，让更多人能学习、探索并体验人工智能。针对这个项目，谷歌也推出了两款AI硬件工具—— AIY Vision Kit 和 AIY Voice Kit 套件。
