本文解决以下问题：
为什么要做用户分层？即用户分层的价值是什么?
用户分层是依据什么制定出来的？
什么样的用户是我们追求的？
典型的用户分层的运营策略是如何？例如知乎与微博。
不同行业的用户分层有什么不同？为什么？
｜为什么要做用户分层？
运营始终追求的是高ROI，在资源有限的时候，投入什么样的用户，怎么样的投入才会让投资回报比更高。使用用户分层后，依次判断哪些用户是要重点投入资源，不同的用户运营的策略是怎么样的？
用户分层是一种帮助运营实现高ROI的手段，也是用户分层存在的价值。
｜依据什么制定用户分层的？
依据我们想要拉升的指标来制定用户分层的。不同行业的的指标是不尽相同的，所以不同行业的用户分层也因此不一样。
不同产品的指标；
金融：投资金额，投资频率，最近一次投资时间
直播：观看直播市场，最近此观看时间，打赏金额。
内容：使用的频次，时长
网站：登陆次数，登陆市场，最近一次登录时间，
游戏：等级，游戏时长，游戏充值金额
百度知道：回答的数量和质量
｜什么样的用户是我们追求的？
那些活跃的，能为产品带来价值的用户才是我们追求的。根据“二八”原则，把资源倾向于那些可以创造价值的用户，并对不同用户的特点进行资源的精准投放。
｜怎么样快速根据用户分层进行决策？ 用户分层的为什么要定性定量？
数字化是最好的方式，这样就需要用户分层的定性定量。
引入RFM模型： 帮助我们根据什么样的指标分析。去最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)这三个指标。
备注：RFM的三个指标可以根据不同行业进行换算的。例如百度知道：最后一次登录，知识的回答的数量，知识回答的质量（以被采纳率为衡量标准）
具体实例的操作：
第一步：我们把数据导入或粘贴到Excel当中，再原有的4个表头基础上，再增加R值、F值、M值三个表头。做好这样一张Excel表，如下图：
第二步：分别确定好RFM这三个指标五档的标准。
怎么样的分层是最好的呢？分层的目标是帮助把相同属性的用户放在一起，在互联网领域的价值通常是20%的用户占据了80%的金额，而80%的用户占了20%的金额，是一个长尾的分布效果。所以我们不能简单的用最高金额/5，或者用户总数/5的平均分法，这样分出来的结果不能代表一个拥有类似行为表现的群体。
为了帮助我们根据“把相同属性的用户放在一起”的目标，我们可以通过散点图来实现。
制作散点图可以百度：https://jingyan.baidu.com/article/1709ad80bdb0ea4634c4f0e9.html
文章的标题为：Excel制作散点图全攻略；
我们就可以把用户共性的散点图进行统一划分了，这是估算的做法。
对RFM的定性进行定量分析。
用数字进行具体表示。
第三步：找到这个RFM的平均值是怎么样的？目的是判断出高低；
第四步：判断高低；对号入座；
第五步：对号入座，策略分析；
｜典型的用户分层：『金字塔』用户分层：
普通用户、活跃用户、贡献用户、专业用户、名人用户；
普通用户，定义：登录用户，很少贡献内容和参与互动；
作用，数量庞大的内容，消费用户，也是活跃用户的来源。
运营方式：不做特殊运营。
活跃用户，定义：铁杆用户，高频使用用户；
作用，贡献用户的助威团是内容消费和产生互动的主力军。
运营方式：以策划参与度高，有实物奖励的线上活动为主，福利和特权等手段为辅。
贡献用户，定义：产出优质内容的普通用户作用，内容贡献的主力军，风格更贴近普通用户，与专业内容互补。
运营方式：以用户项目的形式明确福利和要求，由专人负责常规化运营，保证团队活跃度和流动性。
专业用户，定义：专业领域用户或职业背景的用户作用，产出可信或专业的高质量的内容。
满足个人品牌需求提升，其行业内影响力，如采用加v身份认证优先展现等与普通用户差异化形式
名人用户，定义：普通大众用户，熟知的明星艺人，作用：提升品牌知名度和权威性。
运营方式：依赖人脉和物质资源，一对一引入和维护形式，多为专题和品牌活动等，类似的墙展示。
不同行业需要拉升的指标是不同的，导致用户分层也是不一样的。
