卷积神经网络:图片之间是没有关系的 递归神经网络：语音文字不能单独分析，需要连起来分析，这一次的输入是上一次的输出

多个卷积核的作用卷积核就是滤波器，经过卷积操作会得到不同的特征图。对不同的特征进行采样。

增加隐藏层的方法 1.复制粘贴第一个隐藏层 2.更改每一个隐藏层的矩阵为度，行是前一层神经元个数，列是本层神经元个数 3.如果有Dropout操...

看loss代价函数求导=f(激活函数求导)，确定loss函数变化速度与激活函数的变化速度什么正反比关系，能否满足激活函数越接近结果值（1/0）时...

函数变化率、梯度、方向导数 1.损失函数需要越变越小 2.损失函数在某一个方向的的方向导数越大，在这一个方向的变化率越大 3.损失函数在沿着梯度...

1.Tensorflow的使用：先罗列，后操作 2.关于权重矩阵： a.定义每一层，就是定义 “这一层->这一层的前一层” 之间的“实线”...

1.Tensorflow的使用：先罗列，后操作(损失函数->优化器->训练函数) 2.使用优化器的方法来优化代价函数:优化器.func(代价函数...

1.Tensorflow的使用：先罗列，后操作 2.Fetch-运行多个OP：Run（[op1,op2,op3]） 3.Feed-给OP传入参数...