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译文：统计机器翻译教程——正文一原文 A Statistical MT Tutorial Workbook 由 Kevin Knight 于1999年完成。原文及原作者链接：https://kevincra...
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All about programming.
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先写够50万字再说话～微信号go-to-namucuo
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Bert系列（四）——源码解读之Fine-tune这是我们源码解读的最后一个部分了。fine-tune搞明白之后推断也就没必要再分析了，反正形式都是一样的，重要的是明白根据不同任务调整输入格式和对loss的构建，这两个知识点...
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warmup：
学习率预热，简单来说就是先使用一个较小的学习率，先迭代几个epoch，等到模型基本稳定的时候再用初始设置的学习率进行训练。
原因：当我们开始训练模型的时候，往往模型的参数都是随机初始化的，并不能代表什么，所以如果此时选择一个较大的学习率，往往会导致模型的不稳定。Bert系列（四）——源码解读之Fine-tune
这是我们源码解读的最后一个部分了。fine-tune搞明白之后推断也就没必要再分析了，反正形式都是一样的，重要的是明白根据不同任务调整输入格式和对loss的构建，这两个知识点...
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DataArk以数据为驱动、以开源分享为导向，是致力于数据挖掘、算法创新和实用工具开发的开源组织<br>
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论文笔记：Attention is all you need今天做完深度学习的论文分享，将这篇论文记录下来，以便日后回顾查看。PS:简书不支持 MathJax 编辑公式，简直悲伤的想哭泣，之后再上传到farbox上好啦😊论文原文：At...
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研究方向自然语言处理，对话系统，知识图谱。
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干货 | BERT fine-tune 终极实践教程
从11月初开始，google-research就陆续开源了BERT的各个版本。google此次开源的BERT是通过tensorflow高级API—— tf.estimator...
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5 分钟入门 Google 最强NLP模型：BERTBERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 10月11日，Google AI Languag...
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前腾讯PM，前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理，10年AI、13年互联网经验；垂直于AI产品经理的第一社群“AI产品经理大本营”和自媒体hanniman（关注回复“666”，可领取“AI季度资料包”）。
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NLP系列学习：命名实体识别（一）
在自然语言处理中，分词，词性标注，命名实体识别和句法情感分析是非常关键的分支，因为最近需要对此有一些应用，便去了解了一下特定领域目前使用的方法以及一些困难，特此进行总结。 命...
