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一、介绍 Logistic回归是一个广义线性回归,模型形式:Y = WX+b 。 Logistic回归的因变量可以是二分类也可以是多分类的,实际...
一、介绍 决策树(Decision Tree)是一个树结构(可以是二叉树或非二叉树),其中每个非叶节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试...
一、介绍 KNN算法称为邻近算法,或者说K邻近算法(kNN,k-NearestNeighbor),分类算法。 KNN核心思想:一个样本在特征空间...
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前言 在机器学习中,我们需要用一些方法去衡量我们选择的模型效果的优劣。这里我记录了一些比较常见的方法,以此来评估我们选择的模型在此场景下的优劣程...
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前言 反爬策略中最重要的一块领域就是在前端利用JS对数据请求参数进行加密或者数据隐藏(如大众点评的图像位移技术,即使使用代理也是无济于事,必须对...