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西瓜书第六章课后习题6.1 试证明样本空间中任意点x 到超平面(w,b)的距离为式 (6.2)。 画了个图在纸上进行了证明，感觉这样自会通俗易懂些。 6.2 试使用...
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第十三章 半监督学习目录 一、半监督学习简介 二、生成式方法 三、半监督SVM 四、图半监督学习 五、基于分歧的方法 六、半监督聚类 本章假设给定有标记样本集和未标...
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算法比较 | 线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机第一部分 整体思路 下面是这次算法比较进行对比的算法 1、线性回归算法(运用了LinearRegression函数)2、逻辑回归算法(运用了lo...
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第五章 神经网络5.1神经元模型 神经网络中最基本的成分是神经元( neuron)模型，即上述定义中的“简单单元”.在生物神经网络中，每个神经元与其他神经元相连...
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第四章 决策树4.1 基本流程 决策树（decision tree）是一类常见的机器学习方法，它是基于树结构来进行决策的，这是人类在面临决策问题时一种很自然的...
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第三章 线性模型
3.1基本形式 线性模型形式简单、易于建模，但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想.许多功能更为强大的非线性模型( nonlinear mode...
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第二章 模型评估与选择
2.1经验误差与过拟合 通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”，即结果m个样本中a个样本分类错误，则错误率E=a/m；相应的，...
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第一章 绪论
1.1引言 本书的“模型”泛指从数据中学的的结果。 1.2基本术语 从数据中学得模型的过程称为“学习”或“训练”，这个过程通过执行某个学习算法来...
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第七章 函数式编程
， 7.1又见函数 1.python中的函数式 函数式编程以函数为中心进行代码封装。函数式编程强调了函数的纯粹性。一个纯函数是没有副作用的，即这...