QGIS是一套开源的跨平台地理信息系统，支持的操作系统包括Windows、Mac、Linux和BSD，也即将支持Android。当前软件的最新版本为2.18，文档版本为2.1...
发简信
IP属地：河南
-
QGIS的能力 -
python——pip和pip3的区别pip是用来干什么的？ pip是一个Python包管理工具，提供了对Python包的查找、下载、安装和卸载功能。python安装包的工具有easy_install, setu...
-
最新JCR期刊影响因子及分区情况（中科院SCI期刊分区表）转载自：http://www.letpub.com.cn/index.php?page=2012-sci-13-top 最新SCI影响因子查询及期刊投稿分析系统：http:/...
-
Python设置定时任务
如果需要用Python实现定时任务，包括多长时间之后执行、每隔多久循环执行、每天的几点执行等，都算定时任务。实现定时任务的方法很多，python自身的库也有多种方式可以实现。...
-
如何衡量变量重要性？为了挑出优质变量，我们可能会考虑： 变量的预测能力变量之间的相关性变量的简单性（容易生成和使用）变量的健壮性（适用于各种情形）变量在业务上的可解释性（被挑战时可以解释的通） ...
-
模型融合方法总结一般来说，通过融合多个不同的模型，可能提升机器学习的性能，这一方法在各种机器学习比赛中广泛应用，比如在kaggle上的otto产品分类挑战赛①中取得冠军和亚军成绩的模型都是融...
-
读后感——《与罗摩相会》本书是英国作家亚瑟．克拉克于1972年出版的科幻小说，之前版本的译名为《与拉玛相会》。2018年再版，译名更改为《与罗摩相会》。 在书中的那个时代，人类种族已遍布太阳系各大行...
-
十分钟上手sklearn：特征提取，常用模型，交叉验证
更多干货就在我的个人博客 http://blackblog.tech 欢迎关注！ 这一篇虽然叫做：十分钟上手sklearn：特征提取，常用模型，但是写着写着我就想把每一个模型...
-
[数据可视化]Seaborn简单介绍
什么是Seaborn Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。 Seaborn...
-
5 分钟入门 Google 最强NLP模型：BERTBERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 10月11日，Google AI Languag...
-
Python sklearn.metrics模块混淆矩阵常用函数from sklearn import metrics 1.accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_wei...
-
01 特征工程 - 概念实际上特征工程是一个面向十分广的概念，只要是在处理数据就可以认为是在做特征工程。个人理解中，真正意义上的特征工程还是数据降维和数据升维的过程。 而前期对数据的处理过程：1、需...
-
真羡慕你们有我这么帅的好友
-
机器学习：如何解决机器学习中数据不平衡问题
这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽然不是最难的...
-
-
02 特征工程 - 数据不平衡01 特征工程 - 概念 数据清洗过程： PS：工作中可能遇到的最大的问题是数据不均衡。怎么去解决的？ 上采样、下采样、SMOTE算法。解决的效果如何？ 有一点点改进，但不是...
-
SMOTE算法
SMOTE（Synthetic Minority Oversampling Technique），合成少数类过采样技术．它是基于随机过采样算法的一种改进方案，由于随机过采样采...
-
推荐一个适合扁平化配色方案的网站ColorSupply对于产品经理新手来说，如何挑选颜色一直有很大的困扰，原型上的配色成了一个很困难的问题，那怎么办？答案就是——直接用大神的配色。 ColorSupply 收集了来自世界各地设计...
