发简信
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机器学习-9 EM 与 GMM【附代码】返回主页 EM （Expectation Maximization）算法是一种迭代算法，由 Dempster 等人于1977年提出。EM 算法最...
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机器学习-8 XGBoost【附代码】返回主页 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）又称极致梯度提升树，由陈天奇于2016年提出， = 决策树 + B...
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机器学习-7 AdaBoost【附代码】返回主页 AdaBoost（Adaptive Boost）隶属于 Boosting 方法族，广泛用于分类任务，它通过改变训练集样本的权重，学习多...
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机器学习-6 Logistic Regression【附代码】返回主页 Logistic Regression 是统计学习的经典分类算法，是一种 对数线性模型。 1、数据集与特征空间 2、假设空间Logis...
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机器学习-5 朴素贝叶斯【附代码】返回主页 朴素贝叶斯算法（naive Bayes）是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法，在机器学习众多算法中，它实现简单、效率高，但代价...
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机器学习-4 k-NN【附代码】返回主页 k 最近邻算法（k-nearest neighbor, k-NN）是一种基本的分类方法（二分类 / 多分类），由 Cover 和 Ha...
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Machine Learning Practice从事数据挖掘工作多年使我意识到，算法学习是一个沉淀的过程，或者说是一场“从薄到厚再到薄”的修行的过程。抛开业务问题不谈，就算法学习本身而言，如果...
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机器学习-3 支持向量机【4 附代码】返回主页 4 核函数理解4.1 多项式核函数（Polynomial kernel function）及其推演 注：当 zeta = 0; gam...