上节我们证明了方法在一种型线搜索下的全局收敛性。本节将证明取常数步长因子的方法的收敛性。 1、引言 PRP 共轭梯度法是由 Polak 和 Ribiere 和 Pol...
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上节我们证明了方法在一种型线搜索下的全局收敛性。本节将证明取常数步长因子的方法的收敛性。 1、引言 PRP 共轭梯度法是由 Polak 和 Ribiere 和 Pol...
如果使用非精确线搜索如强 Wolfe 线搜索,戴彧虹在文献 中举出例子表明,即使为一致凸函数,而且参数充分小,PRP 方法都可能产生一个上升搜索方向。如果每一个搜索方向都...
1、最优化模型及其分类 最优化的数学模型一般表示为其中及都是定义在上的实值连续函数,且至少有一个是非线性的。如果,则问题被称为无约束优化问题。如果是正整数,则问题被称为...
以下的内容是关于多元函数知识,也是最优化理论的基础,仅仅是需要《数学分析》的知识。 1、梯度与黑塞矩阵 定义1:设元函数对自变量各自分量的一阶偏导数为那么称向量为函数在...