原创： David Chai柴娟伟，公众号名称：BPC123 英文：ACCOUNT TYPE 在SAP BPC中，科目类型只能有4个特定的值： INC：代表收入和利润， EX...
IP属地：福建
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A001-SAP BPC科目类型
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数据仓库系列2-使用场景及实施步骤谁需要数据仓库？ 所有类型的用户都需要 DWH（数据仓库），例如： 依赖海量数据的决策者 使用定制的复杂流程从多个数据源获取信息的用户。 需要简单技术来访问数据的人也使用它 ...
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数据仓库系列9-OLAP与OLTP的比较什么是OLAP？ 在线分析处理，一类为业务决策提供数据分析的软件工具。OLAP 系统允许用户一次分析来自多个数据库系统的数据库信息。 主要目标是数据分析而不是数据处理。 什么...
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数仓建设保姆级教程，离线和实时一网打尽(理论+实战)本文大纲： 因内容较多，带目录的PDF查看是比较方便的： 数仓建设保姆级教程PDF文档[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MzU2MDY...
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敏捷（Agile）对比精益（Lean），区别是什么？
原文链接：https://hackerchick.com/agile-vs-lean-yeah-yeah-whats-the-difference/ 敏捷和精益是同一样东...
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数据仓库分层架构深度讲解前言 一、为什么要分层 分层的主要原因是在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控，详细来讲，主要有下面几个原因： 清晰数据结构： 每一个数据分层都有它的作用域，这样...
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我是一名大数据开发工程师，我在简书会分享一些我平常在工作用到的技术，以及后面会分享一些源码内容。我也在GitHub上搭建了我自己的代码仓库，里面有优秀的项目会记录我是如何从0到1走向大数据架构师（<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Flhh2002" target="_blank">https://github.com/lhh2002</a>），我也开通的我自己的公众号【大数据老哥】优秀的文章会第一时间在公众号发布，欢迎大家来观看。
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对比解读五种主流大数据架构的数据分析能力数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。基于大数据架构的数据分析平台侧重于从以下几个维度去解决传统数据...
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C语言C++技术交流学习乐园：664389243
