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一文看懂计算机视觉-CV（基本原理+2大挑战+8大任务+4个应用）计算机视觉（Computer Vision）是人工智能领域的一个重要分支。它的目的是：看懂图片里的内容。本文将介绍计算机视觉的基本概念、实现原理...
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一文看懂词嵌入word embedding（2种算法+其他文本表示比较）
文本表示（Representation） 文本是一种非结构化的数据信息，是不可以直接被计算的。 文本表示的作用就是将这些非结构化的信息转化为结构...
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一文看懂 AI 训练集、验证集、测试集（附：分割方法+交叉验证）
数据在人工智能技术里是非常重要的！本篇文章将详细给大家介绍3种数据集：训练集、验证集、测试集。同时还会介绍如何更合理的讲数据划分为3种数据集。最...
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我的业务要不要用人工智能？引入AI前你需要评估的（四）
这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期评估角度——黑箱 黑箱是人工智能的缺点 并非所有人...
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我的业务要不要用人工智能？引入AI前你需要评估的（三）
这是一个系列文章，从各个角度来评估一个问题：“我的业务要不要用 AI ？能不能用 AI？”本期评估角度——学习 往期内容： 我的业务要不要用人工...
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一文看懂分类模型的评估指标：准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线
机器学习模型需要有量化的评估指标来评估哪些模型的效果更好。本文将用通俗易懂的方式讲解分类问题的混淆矩阵和各种评估指标的计算公式。将要给大家介绍的...
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一文看懂 Attention（本质原理+3大优点+5大类型）Attention 正在被越来越广泛的得到应用。尤其是 BERT 火爆了之后。Attention 到底有什么特别之处？他的原理和本质是什么？At...
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一文看懂 NLP 里的模型框架 Encoder-Decoder 和 Seq2Seq
Encoder-Decoder 和 Seq2Seq Encoder-Decoder 是 NLP 领域里的一种模型框架。它被广泛用于机器翻译、语音...
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一文看懂集成学习（详解 bagging、boosting 以及他们的 4 点区别）
在机器学习中，我们讲了很多不同的算法。那些算法都是单打独斗的英雄。而集成学习就是将这些英雄组成团队。实现“3 个臭皮匠顶个诸葛亮”的效果。本文将...