1 线性可分和超平面 严格的数学定义是： 比如在二维空间内，就是指两类点被一条直线完全分开叫线性可分。 而在多维空间内，能将和完全正确划分的即一...

一 、神经元模型 神经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号， 这些输入信号通过带权重的连接进行传递， 神经元接收到的总输入值将与神经元的...

1 核心术语介绍 •决策树：分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树状结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部结点和页结点。内部结...

1 基本形式 其几何形式为： 线性模型可以通过引入层级结构或高维映射扩展成更为强大的非线性模型。 ω 直观表达了各属性在预测中的重要性，因此线性...

一、基本术语 错误率（error rate）：把分类错误的样本数占样本总数的比例称为错误率。 精度（accuracy）：精度=1-错误率 误差（...

一、基本术语 示例(instance)/样本(sample).：每条记录是关于一个事件或对象的描述。 数据集(data set)：示例的集合。 ...