发简信
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【转】聚类算法——Kmeans算法一、关于聚类及相似度、距离的知识点 二、k-means算法思想与流程 三、sklearn中对于kmeans算法的参数 四、代码示例以及应用的知识...
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【总结】树类算法认知总结
1.分类树与决策树的区别？ 分类树使用信息增益或增益比率来划分节点；每个节点样本的类别情况投票决定测试样本的类别。 回归树使用平方误差最小化(最...
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【转】RF、GBDT、XGBoost面试级整理
由于本文是基于面试整理，因此不会过多的关注公式和推导，如果希望详细了解算法内容，敬请期待后文。 RF、GBDT和XGBoost都属于集成学习（E...
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【转】机器学习算法---随机森林实现（包括回归和分类）
1.随机森林回归和分类的不同： 随机森林可以应用在分类和回归问题上。实现这一点，取决于随机森林的每颗cart树是分类树还是回归树。 如果cart...
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【转】 机器学习实践中应避免的七种常见错误
转载自：http://www.52cs.org/?p=879 统计建模和工程开发很相似。 在工程开发中，人们有多种方法搭建一套键-值存储系统，每...