1、拉格朗日对偶问题求解 2、支持向量机优化求解 通过拉格朗日对偶问题求解得到支持向量机的最优解 导数代表的是变化速度，可以理解为斜率、曲率 将...

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1、回顾线性分类器 决策边界 2、支持向量机思维方式和建模

机器学习可以分为预测型和决策性，有监督学习和无监督学习属于预测型，强化学习属于决策型。 策略是从状态到行为的映射，分为随机策略和确定性策略。随机...

这部分是入门知识/思维的核心 两个变量都不能太小，trade off 技巧：相乘做分子

学习陌生领域主要阻碍： 1、符号及其定义 特别是一些人为定义的概念 2、符号之间的关系，相互包含、数学运算等等 3、逻辑 4、默认知识/行业共识...

机器学习简史 50s，创建机器学习术语 60s，神经网络、感知机、模式识别 70s，符号归纳、专家系统、决策树、AM 80s，高级决策树、EBL...