什么是协同过滤 协同过滤推荐（Collaborative Filtering recommendation）是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于...
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推荐算法--协同过滤 -
11 聚类算法 - 密度聚类 - DBSCAN、MDCA09 聚类算法 - 层次聚类10 聚类算法 - 代码案例四 - 层次聚类(BIRCH)算法参数比较 七、密度聚类概述 1、密度聚类方法的指导思想: 只要样本点的密度大于某个阈...
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基于密度的聚类方法 Density-based clustering“The observation of and the search for similarities and differences are the basis of al...
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集成学习系列(一)-随机森林算法
整理自博客：https://plushunter.github.io/2017/01/16/机器学习算法系列（5）：随机森林/ 以及 周志华老师的《机器学习》一书 1、基本原...
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朴素贝叶斯的那点事儿
在机器学习领域中，朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类器（分类又被称为监督式学习，所谓监督式学习即从已知样本数据中的特征信息去推测可能出现的输出以完成分类，反之聚类问...
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机器学习实战（笔记）：第 4 章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯第 4 章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 [TOC] 本章内容： 使用概率分布进行分类 学习朴素贝叶斯分类器 解析 RSS 源数据 使用朴素贝叶斯来分析不同地区的态度 1...
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【机器学习实战】第4章 朴素贝叶斯（NaiveBayes）第4章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础...
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是python3的代码吗？
线性回归分析预测模型的python实现
1. 简介 在统计学中，回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分...
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什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与...
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数据分析之回归分析回归，最初是遗传学中的一个名词，是由生物学家兼统计学家高尔顿首先提出来的。他在研究人类的身高时，发现高个子回归于人口的平均身高，而矮个子则从另一个方向回归于人口的平均身高。 ...
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R做多元线性回归全攻略R中的线性回归函数比较简单，就是lm()，比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and ...
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R语言与时间序列分析（二）当当当当现在开始跑程序了 Step 1:导入数据 我们用的是《商务与经济统计》中的时间序列分析数据，这是一个关于四年每个季度电视销售数量的数据，先上代码： 第一列是年份，第...
