发简信
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随机模型(stochastic models)
我们先看几个重要的概念，这里的一些知识点和例子可以参照《Foundations of stochastic inventory theory》。...
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聚类分析（cluster analysis)我们这里来看看聚类分析。 比较流行的有聚类方法有k均值聚类,属于分割式聚类的方法。 K-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之...
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多元线性回归-linear regression(2)
我们之前讲了一元的线性回归，下面我们讲讲多元线性回归。多元线性回归的定义是考查一个变量和其余多个变量之间的关系，如果是同时考查p个因变量与m个自...
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一元线性回归-linear regression(1)像前言部分说的一样,我们是通过数据所承担的角色来区分统计建模、经典机器学习和现代机器学习。 在统计建模里面，数据引导我们去选择随机模型，来形成对...
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统计建模前言 (Preface and Introduction to statistical modeling)
这一系列文章是自己对多元统计分析和统计建模知识的一些总结和思考。如果有不清楚或者错漏的地方，欢迎留言讨论，也欢迎分享统计相关的好书和文章。另外这...