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论文笔记： Weakly Supervised Semantic Segmentation Using Superpixel Pooling Network
概要 这篇论文（不知道为什么插入不了链接了，大家可以自行Google）是17年AAAI上的一篇文章，提出了一种基于image-level标记的弱...
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2017广美毕业展2017年广州美术学院毕业展小记
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机器学习实战笔记 3)贝叶斯分类器：实战篇
引言 这篇文章主要是贝叶斯分类器的实战篇，主要讲的是朴素贝叶斯分类器。 朴素贝叶斯分类器 回顾上篇文章，我们知道直接基于贝叶斯分类会比较麻烦，因...
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机器学习实战笔记 3)贝叶斯分类器：理论篇
引言 前面介绍的分类算法，我们都是期望这个分类算法能够给我们一个确定的分类。但是，有时候，分类器也像我们人类一样，对自己的判断并不是非常有把握。...
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机器学习实战笔记2)决策树上篇文章介绍了K-近邻的分类方法，这篇文章介绍另外一种分类的方法：决策树。和K-近邻不同，决策树的方法包括了一个训练的过程。通过这个训练过程，我...
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Pycaffe实践 1）分类：性别识别问题提出给你一张人像图片，让你分辨照片中的人是男人还是女人（暂时不考虑其他情况）。对人来说， 这是个比较简单的任务，但是对于机器来说，却不是那么...
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cs231n系列1-6:神经网络第二部分：设置数据与损失函数说明： 本系列文章翻译斯坦福大学的课程：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition...
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机器学习实战笔记1）K-近邻算法：实战篇
问题为了提高我的B格，我打算买瓶红酒尝尝。但是我对红酒一窍不通，不知道该如何鉴别红酒质量的好坏。于是突发奇想，能否使用K-近邻算法来帮助我选择呢...
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机器学习实战笔记 1）K-近邻算法:理论篇
近邻算法K-近邻算法是机器学习分类算法中最简单的方法之一。在讲清楚K-近邻算法之前，我们先来看看它的一个简化版---近邻算法。假设我们要对一部电...