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    决策树

    0. Motivation Decision Tree Classifier, repetitively divides the working...

  • 标准库:线程与并发

    7.1 std::thread std::thread用于创建一个执行的线程实例,所以它是一切并发编程的基础,使用时需要包含 头文件 7.2 s...

  • 标准库:指针

    5.1 RAII 与引用计数 智能指针包括std::shared_ptr/std::unique_ptr/std::weak_ptr,使用它们需...

  • 标准库:容器

    4.1 std::array 和 std::forward_list std::array会在编译时创建一个固定大小的数组,std::array...

  • 语言可用性的强化

    2.1 常量 nullptr关键字,专门用来区分空指针、0。而nullptr的类型为nullptr_t,能够隐式的转换为任何指针或成员指针的类型...

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    第六章 逻辑斯谛回归与最大熵模型

    6.1 逻辑斯谛回归模型 6.1.1 逻辑斯谛分布(logistic distribution) 设X是连续随机变量,X服从逻辑斯蒂分布是指X具...

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    第五章 决策树

    5.1 决策树模型与学习 5.1.1 决策树模型 决策树:结点(内部结点和叶结点)和有向边。内部结点表示一个特征或属性,叶节点表示一个类。 5....

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    第四章 朴素贝叶斯法

    1.朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法。由训练数据集学习联合概率分布P(X,Y),然后求得后验概率分布P(Y|X)。利用训练数据学习P(X|Y)和...

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    RNN

    When you have very long sequences RNNs can face the problem ofvanishing ...