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🙊 说起特征工程，都说是机器学习建模中最为重要而且费时的一项工作，而且它涉及的知识点会非常地多，经验老道的老司机自然是轻车熟路了，但对于刚刚入门...

XGBoost作为一个非常常用的算法，我觉得很有必要了解一下它的来龙去脉，于是抽空找了一些资料，主要包括陈天奇大佬的论文以及演讲PPT，以及网络...

01 机器学习模型不可解释的原因 前些天在同行交流群里，有个话题一直在群里热烈地讨论，那就是 如何解释机器学习模型 ，因为在风控领域，一个模型如...

🚙 Index 数据采样的原因 常见的采样算法 失衡样本的采样 采样的Python实现 📚 数据采样的原因 其实我们在训练模型的过程，都会经常进...

我们在用Python进行机器学习建模项目的时候，每个人都会有自己的一套项目文件管理的习惯，我自己也有一套方法，是自己曾经踩过的坑总结出来的，现在...

机器学习现在在很多地方都是十分流行，无论现在的你是否从事建模工作，还是你将来想从事相关工作，对于从业者可以从中看出一些同感与意见，对于未来从业者...

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