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如果我想把这个算法部署到flask上，有什么推荐的教程吗？

安全帽佩戴检测赛：基于YOLOv3

一、YOLO v3简介 YOLO v3可以说是当前目标检测算法的集大成者，速度和精度都达到了不错的水准。不了解的同学可以看一下吴恩达的深度学习中有关YOLO的讲解，然后在读一...

坐下等雨

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@坐下等雨 好的，感谢

安全帽佩戴检测赛：基于YOLOv3

一、YOLO v3简介 YOLO v3可以说是当前目标检测算法的集大成者，速度和精度都达到了不错的水准。不了解的同学可以看一下吴恩达的深度学习中有关YOLO的讲解，然后在读一...

坐下等雨

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请问，如果我后续想进一步提高准确率，除了增加新的数据集或者增加训练代数外，还有其它的方法吗？

安全帽佩戴检测赛：基于YOLOv3

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坐下等雨

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@坐下等雨 好的，非常感谢

安全帽佩戴检测赛：基于YOLOv3

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坐下等雨

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@坐下等雨 emmmm，如果hat.names里面是
no_hat
hat的话
voc_label应该是classes = ['no_hat', 'hat']才对是吗？

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坐下等雨

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@坐下等雨
no_hat
hat
现在大概训练了45轮了，大部分可以框出来了，但感觉，仅仅只有脑袋的hat的概率比较大，而佩戴了安全帽的反而no_hat的概率要大些，是训练的代数不够，还是其他地方可能搞反了呢

安全帽佩戴检测赛：基于YOLOv3

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坐下等雨

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emmm，感觉测试的代码有点问题python detect.py --weights weights/best.pt --data data/hat.data
detect.py好像没有data这个参数，我改成了下面这句python detect.py --weights weights/best.pt --names data/hat.names，运行成功了，求解答

安全帽佩戴检测赛：基于YOLOv3

一、YOLO v3简介 YOLO v3可以说是当前目标检测算法的集大成者，速度和精度都达到了不错的水准。不了解的同学可以看一下吴恩达的深度学习中有关YOLO的讲解，然后在读一...

坐下等雨

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