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浅析XGBOOST前言 xgboost是一种集成学习算法，通过回归树，每一次对残差（实际值与预测值之差）进行拟合，最后把预测值相加得到最终的预测值。比如一个小男孩...
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python open之r,r+,w,w+,a,a+区别
r: 必须打开一个存在的文件，且只能进行读操作 r+:和r一样，必须打开一个已有的文件。最开始光标在文件前面。如果先读，读完后光标在文件末尾，...
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不用写代码的爬虫----web scraper介绍
本文主要摘自官方文档 1.可以指定多个网址。如果是规律的。例如： http://example.com/page/1 http://exampl...
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TF-IDF计算过程
本文内容主要摘自python machine learning 2nd edition 1、假设我们有以下三个文本 • 'The sun is...
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感兴趣的kaggle项目
今天想梳理一下kaggles上面的项目,对于一些感兴趣的,以后再仔细研究下 1、https://www.kaggle.com/c/titanic...
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github搜索简介-----程序员遇到问题，或者想学习什么，第一个念头可能都是百度/谷歌。然而作为全球最大的代码托管平台，github上面有着海量的代码以及教程，...
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朴素贝叶斯简介
------朴素贝叶斯是一个基于概率的多分类算法 举个例子，周六了，群主加班的概率是0.3，爬山的概率是0.2，和wanxian约会的概率是0....
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决策树之CART算法一、基本概念 1.cart使用基尼系数作为划分标准。基尼系数越小，则不纯度越低，区分的越彻底。 2.假设有k个类别，第k个类别的概率为,则基尼系...
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数据分析的一般流程（利用机器学习）
一、EDA ------explore data analysis,顾名思义，数据探索性分析。主要目的是对数据有个大体的认识 1、看下整体数据信...