需求 波士顿房价数据集在scikit-learn1.2版本以后被移除了。目前自己用的刚好是1.2版本，但是需要复现书中的一些代码（Python机器学习基础教程），所以需要从其...
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波士顿房价数据集的处理
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xgboost的原理没你想像的那么难xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost，就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部，进而理解参数的含义，根据需...
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计算机小硕 关注 python R Bigdata Machine Learning。<br>喜欢古龙 爱好萌妹<br>负籍武大<br>QQ :1527927373
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在真实数据集上的随机森林模型参数调优搞机器学习的人，都会有自己偏爱的某种算法，有的喜欢支持向量机（SVM），因为它公式表达的优雅和可利用方法实现的高质量；有的人喜欢决策树，因为它的简洁性和解释能力；还有人对神经...
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关于高维稀疏特征对树模型的影响
背景 最近在训练树模型的时候遇到了一个问题：在一次手动特征工程之后，我从原始数据衍生了3个类别型特征，随后加入模型训练，以期望带来模型效果的提升。但最终实验结果出乎意料：加入...
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机器学习中的评价指标不同的机器学习任务有着不同的性能评价指标。例如，分类问题，可以使用准确率 (Accuracy)、对数损失函数 (log-loss)、AUC等评价方法。实数序列数据预测问题，可...
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数据科学入门，使用 xgboost 初试 kaggle此文主要用于个人备忘 kaggle 目前是散兵游勇使用真实数据进行机器学习实践的最佳场所，拥有真实的数据和大量有经验的参赛者，以及良好的讨论共享氛围。 基于树的 boosti...
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XGBoost调参指南本文内容结构主要参考Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost with codes in Python 及其 中文翻译 XG...
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XGBoost参数调优完全指南（附Python代码）
xgboost入门非常经典的材料，虽然读起来比较吃力，但是会有很大的帮助： 英文原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/...
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Kaggle 神器 xgboost在 Kaggle 的很多比赛中，我们可以看到很多 winner 喜欢用 xgboost，而且获得非常好的表现，今天就来看看 xgboost 到底是什么以及如何应用。 本文结构...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
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