NN-SVG 麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。 GitHub地址:https://git...
一. 增强学习/强化学习(Reinforcement Learning ) 我们总是给定一个样本x,然后给或者不给label y。之后对样本进行...
1. 混淆矩阵 常用术语:True positive(TP):被正确地划分为正例的个数,即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数;False p...
1. 概率分布角度 从概率分布的角度考虑,对于一堆样本数据,每个均有特征Xi对应分类标记yi。生成模型:学习得到联合概率分布P(x,y),即特征...
“没有测量,就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配...
一:定义 交叉熵(cross entropy)是深度学习中常用的一个概念,一般用来求目标与预测值之间的差距。交叉熵是信息论中的一个概念,要想了解...
1. SVM要解决的问题 SVM的全称Support Vector Machine,即支持向量机,主要用于解决模式识别领域中的数据分类问题,属于...
机器学习或者是日常生活中,遇见的往往是二分类问题比较多,二分类模型的模型评价准则很多,Auc_score,F1_score,accuracy等等...
这份阅读列表的组织原则是这样的:从全局到枝干: 从综述类、全局性的文章到细分领域的具体论文。从经典到最前沿: 每个话题的文章都是按时间顺序来排的...